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个人介绍

具备大模型应用开发与工程化落地经验,熟悉 Qwen 系列大语言模型及 vLLM 推理框架,具备模型本地化部署、推理服务集成与性能调优能力。熟悉 Python、Linux、Docker 等技术,拥有 OCR 文档识别、ASR 语音转写、文本处理及语义核验相关项目实践经验。能够结合实际业务需求,完成从技术方案设计、模型服务部署到应用流程集成与效果评估的全流程开发,具备较强的问题分析、技术攻关和工程落地能力,致力于通过大模型技术解决实际业务问题。

工作经历

  • 2025-10-07 -至今海康威视大模型算法工程师

    - **大模型应用开发:** 负责基于 Qwen 系列大语言模型的 AI 应用开发与落地,围绕文档理解、语义分析、文本比对等业务场景,设计模型调用流程及应用方案。 - **智能语义核验系统:** 参与智能语义核验系统研发,整合 OCR 纸质笔录识别、ASR 审讯音视频转写及大模型语义分析能力,实现多源文本差异识别、异常内容定位和结构化核验结果输出。 - **模型部署与推理优化:** 负责大语言模型本地化部署及推理服务集成,使用 vLLM 等推理框架完成模型加载、接口调试和推理参数优化,结合实际硬件环境排查模型运行、资源占用及推理性能问题。 - **语音与文档智能处理:** 参与语音识别、文档解析及文本预处理流程开发,针对 OCR/ASR 识别噪声、文本格式不一致及长文本处理等问题,优化文本清洗、分段策略和语义核验流程。 - **模型效果评估与优化:** 设计典型业务测试样例,分析模型在语义差异识别、关键事实比对及异常问题分类中的表现,通过提示词优化、输出格式约束和测试迭代提升核验结果的稳定性与可追溯性。 - **工程化部署与集成:** 基于 Python、Docker、Linux 等技

教育经历

  • 2022-10-09 - 2025-10-06南昌大学计算机科学与技术硕士

    专业方向: 计算机科学与技术,重点关注人工智能、大语言模型、自然语言处理及深度学习等技术领域。 专业课程: 高级算法设计与分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、分布式系统等。

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python精通
Docker精通
Java精通
Torch精通
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作品
AI 智能文档语义核验系统

本项目主要围绕纸质笔录与审讯音视频记录的智能语义核验展开,构建集**OCR文字识别、ASR语音转写、文本预处理、大模型语义分析、异常问题识别及核验报告生成**于一体的智能核验系统。系统通过OCR技术将纸质笔录图片转换为电子文本,通过ASR技术将审讯音视频中的语音内容转换为文本;在完成文本清洗与格式标

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2026-10-15 11:11
在线教育平台支付与课程管理系统

本项目包含支付管理、课程管理、学员服务三大核心模块。支付管理模块支持多种支付渠道接入、支付状态实时监控和财务对账功能;课程管理模块涵盖课程上架、内容管理、价格策略和促销活动配置;学员服务模块提供课程购买记录、学习进度跟踪和售后服务支持。系统还包含权限管理、数据统计和消息通知等辅助功能,构建了完整的在

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2025-10-02 12:58
更新于: 10-15 浏览: 9