2025-07-01 -2025-09-01中关村储能产业技术联盟储能安全研究实习生

在实习期间主要负责两个项目，一是项目经历中的数据分析网页开发，这里不多赘述。第二个项目聚焦专业领域，开发专用大语言模型，针对高质量领域数据匮乏和算力资源有限的挑战，采用“数据先行、轻量微调”策略：首先利用开源工具 Easy-Datasets 将学术论文自动切分并生成初始问答对，构建训练数据；随后探索 LoRA（低秩微调）以降低训练成本，并结合 RAG（检索增强生成）引入外部知识，提升回答准确性。当前重点在于清洗和优化自动生成的数据质量，并推进 LoRA 与 RAG 的融合方案，旨在以高效、低成本方式实现专业领域的精准问答能力。

2024-07-01 -2024-09-01天津大学无锡研究院算法工程师

在实习过程中主要完成了一个项目。该项目基于大量真实GPS行驶数据，构建了适用于重型卡车的典型行驶工况，包括城市普通道路、城市快速路和高速公路三类场景，并提出了一种切片式工况构建方法，通过特征匹配与启停优化，生成可在仿真中稳定运行的代表性速度片段。在此基础上，团队在ADVISOR仿真平台中首次开发了氢燃料电池重型卡车模型，替换了原燃料转换器为氢燃料电池，增加了镍氢电池储能系统，并依据整车动力学参数合理配置关键部件。通过在多种工况下对氢燃料重卡与传统燃油重卡进行仿真对比，结果表明氢燃料重卡在系统效率、能耗表现和轨迹跟踪精度等方面整体优于传统车型，验证了其在重载运输场景中的技术可行性与应用潜力。

2023-09-01 - 天津大学储能科学与工程本科

天津大学储能科学与工程专业在读（GPA 3.87/4.0，专业第二），辅修工商管理。熟练掌握Python、JavaScript、HTML/CSS，主导ADVISOR氢卡仿真二次开发（Python数据建模）、液流电池Simulink仿真平台以及算法可视化系统开发。