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11小时前在线
算法实习
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
我是一名【大模型安全与推理、agent算法工程师】；我毕业于【上海交通大学人工智能硕士】，担任过【华为技术有限公司】的【大模型安全实习生】，担任过【TapTap】的【算法实习生】；负责过【ASI-Arch 多智能体科学发现框架】、【Safety-J 安全评估模型】、【O1 Journey 数学推理优化项目】的开发；熟练使用【大模型安全对齐技术】、【神经架构搜索（NAS）】、【数据增强与模型评估】、【知识蒸馏与监督微调（SFT）】、【多智能体系统开发】；如果我能帮上您的忙，请点击 "立即预约" 或 "发布需求"!
工作经历
2025-04-03 -2025-08-06taptap算法实习生
TapTap 2025年05月 - 2025年09月 算法实习生 1. 主导 ASI-ARCH 项目，提出首个面向神经架构搜索（NAS）的“人工智能用于AI研究（AI4AI）”系统，实现从科学假设生成、 实验设计到训练验证的端到端自主科研闭环多agent框架。 2. 设计自动化架构探索与验证机制，使系统能在无监督条件下发现高性能、可解释的模型结构，在多个基准任务上完成验证。 3. 构建自主科研评估框架，衡量系统在假设新颖性、实验成功率与架构性能等方面的综合能力，推动 AI for AI 研究范式落地。 4. 开源项目获得1.1k github star
2023-10-04 -2024-10-04华为算法实习
大模型安全实习生 小艺智慧开发一部 上海 1. 构建并处理了大模型安全对齐所需的安全数据集，涵盖多种类型的安全风险，支持后续的模型训练与优化。 2. 参与大模型安全项目，负责项目路线调研、文档、算法及数据集的开发与优化。 3. 在确保低拒答率、截断率和重复率的前提下，提升了模型应对红线和非红线风险的回复安全率（提升至95%以上） 4. 发表学术论文“SAFETY-J: Evaluating Safety with Critique”，该论文被国际会议EMNLP 2024 Findings收录。
教育经历
2022-09-01 - 2025-03-30上海交通大学人工智能硕士
资质认证
语言
技能
Torch精通
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作品
我们提出了一个高度自主的多智能体框架，该框架能够支持大型语言模型（LLM）在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。我们的框架支持以下功能：自主架构发现流程：一个完整的多智能体系统，能够自主推测新的架构概念、将其编码实现，并通过系统性实验对性能进行实证验证。架构数据库：基于MongoDB
02025-10-22 13:10
