multi agent开源项目

我们提出了一个高度自主的多智能体框架，该框架能够支持大型语言模型（LLM）在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。
我们的框架支持以下功能：
自主架构发现流程：一个完整的多智能体系统，能够自主推测新的架构概念、将其编码实现，并通过系统性实验对性能进行实证验证。
架构数据库：基于 MongoDB 的云服务，用于存储所有历史实验数据，支持智能体的信息检索，并可实现多流程并行执行。
认知库：由 MongoDB 驱动的知识库，提供相关论文认知与研究洞见，为自主研究过程提供指导。