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个人介绍

我叫宋逸伟,是一名专注于 计算机视觉(CV)与AI应用开发 的全栈工程师。

在 金马天成 担任 全栈工程师 职位,具备将算法模型与业务场景结合并落地为完整产品的能力。

我拥有丰富的项目实战经验,主导和核心参与开发了多个项目,例如:

AI舌象体质识别系统:负责核心识别算法的实现与优化,并参与后端服务开发。基于YOLO的课堂行为检测系统:应用YOLOv8等前沿模型,实现对多种课堂行为的实时、高精度检测。steam自动采购前后端系统:独立负责整个Web应用的架构设计与前后端开发,展现了全面的全栈能力。

技术栈方面,我熟练使用 Python 及 PyTorch 框架进行AI模型开发;精通 YOLO系列目标检测算法 并有多个调优部署经验;同时掌握 Vue.js 进行前端开发,以及 Java/Spring Boot 构建稳定可靠的后端服务。

如果我的经验和技能正是您所需要的,请立即与我联系!

工作经历

  • 2023-11-01 -至今金马天成全栈工程师

    金马天成是一家为企业提供数字化转型解决方案的科技公司。 作为全栈工程师,我主要负责核心SaaS产品的迭代开发与维护工作。职责包括: 参与需求分析与技术方案设计,使用Vue.js和Spring Boot框架进行前后端功能开发。 负责数据库表结构设计与SQL优化,确保数据读写性能。 编写和维护API接口文档,与团队成员协作完成项目。 参与系统的部署、监控和日常运维,保障服务稳定。

教育经历

  • 2019-09-01 - 2022-06-01绵阳城市学院计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
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技能

Python熟练
Android熟练
Node.js熟练
SQLServer熟练
Torch熟练
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作品
AI舌象体质识别系统

项目核心功能模块本系统包含四大核心功能模块:1.智能舌象采集与预处理模块自动舌体分割功能:基于YOLOv8/v11深度学习模型,自动识别并分割舌体区域,去除背景干扰图像标准化处理:统一图像尺寸(224×224)和色彩归一化,确保后续分析的准确性多样化数据增强:支持随机旋转、颜色抖动、MixUp/Cu

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2025-11-18 09:39
steam自动采购-前后端

2.项目的主要功能描述核心功能链路:1.选品阶段:用户配置筛选条件(价格12元、利润率15%、销量≥500),系统自动爬取Buff商品数据,分析价格走势(近7天最低价),计算利润空间,输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段:支持两种登录方式①Steam二维码登录:自动生成二

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2025-11-18 09:31
更新于: 6小时前 浏览: 2