jiangyu67
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个人介绍

我是程序员客栈的jiangyu67,一名AI 算法工程师;我就读与天津大学计算机科学与技术专业,熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Transformer 架构、LangChain、OpenCV、Scikit-learn;如果我能帮上您的忙,请点击 “立即预约” 或 “发布需求”!


工作经历

  • 2025-10-31 -至今天津大学实验室科研助手

    “我是专注于人工智能架构领域的技术开发者,目前在天津大学实验室担任科研助手,参与 AI 相关的技术研发与实验落地工作;在实验室期间,协助开展人工智能模型架构的优化探索:包括参与轻量级神经网络的结构设计、训练策略的实验验证,实验数据的清洗、分析及结果复现,支撑了相关技术方案的迭代与效果验证;熟练使用 PyTorch、TensorFlow 进行模型搭建,掌握模型性能调优、实验对比分析的相关方法;若您有 AI 架构优化、模型实验验证类的技术需求,我可以提供对应支持,期待与您协作!”

教育经历

  • 2025-09-01 - 天津大学计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Torch掌握
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作品
speculative_sample的简易实现

候选Token生成:轻量模型快速生成推测序列,耗时仅为大模型的1/10;批量验证:大模型一次验证多个Token,减少大模型调用次数;回滚修正:保证最终生成结果与大模型原生输出完全一致,无质量损失;推理加速:整体生成速度比传统逐Token生成提升50%以上;成本控制:减少大模型的Token计算量,降低

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2025-12-10 12:02
更新于: 2025-12-10 浏览: 22