我是程序员客栈的刘子坤，一名拥有 3 年实战经验的数据开发工程师，专注于大数据处理与 ETL 全流程落地，擅长用技术解决金融、政企等场景的数据价值转化问题。

核心技术栈大数据生态：熟练运用 Spark、Flink、Hadoop（HDFS/YARN）构建批处理与实时数据管道，精通 Hive、ClickHouse 数据仓库开发数据处理：精通 ETL 全流程开发，熟练使用 Python（Pandas/Numpy）、Scala 编写数据处理脚本，SQL 功底扎实，擅长复杂查询与性能优化工具与平台：熟悉 DataWorks、Airflow 任务调度，掌握 Kafka 消息队列、Oracle 数据库应用，了解 Tableau 等 BI 工具报表对接项目与工作亮点曾任职宇信科技（金融科技头部企业），参与 3 个大型银行数据仓库项目，独立完成 50 + 张核心表的 ETL 逻辑开发，日均处理 TB 级金融数据（客户信息、交易流水等）优化数据处理流程，通过 SQL 调优与 Spark shuffle 优化，将数据处理效率提升 30%，同时搭建完善的任务监控告警机制，将任务失败率降至 1% 以内参与政企大数据平台建设，负责数据采集、清洗转换、加载落地全流程，支撑 20 + 业务报表输出与风险分析场景，保障数据及时性与准确性个人特质具备清晰的需求拆解能力与跨团队协作经验，能高效对接业务方与技术团队注重代码可维护性与项目落地质量，擅长问题排查与性能优化对新技术保持敏感，持续学习数据仓库建模与实时计算相关技术，确保交付方案的实用性与先进性

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