⚫ 熟悉Java语言

⚫ 熟悉python语言，了解使用过常见的数据分析模块如Pandas、Numpy、Sklearn等。

⚫ 熟悉Linux操作系统，熟悉其常见的操作指令，能够进行常用shell 脚本的编写。

⚫ 熟悉数据仓库建模理论，了解基于维度建模的主题划分、数仓分层、指标建设、数据模型设计等流程。

⚫ 熟悉大数据基础框架Hadoop，熟悉MapReduce计算框架、HDFS文件系统、Yarn资源调度

⚫ 熟悉Hive数仓工具，熟悉其架构组成和运行机制，能够熟练编写HiveSQL ，了解常用的Hive调优方法。

⚫ 熟悉 Spark 框架，掌握 Spark编程，理解 Spark 任务的提交流程、阶段划分、任务调度等机制

⚫ 熟悉实时计算框架Flink，熟悉其基本架构和处理思想，了解其常用算子、状态管理、窗口和水位线等机制。

⚫ 了解常用的数据湖组件Iceberg、Hudi和OLAP引擎Clickhouse、Doris、Kylin等的基本使用。

⚫ 了解数据同步工具Flume、DataX、Seatunnel、Sqoop等，能够进行数据同步任务的配置。