fighting_girl
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个人介绍

我是程序员客栈的fighting,一名深度学习工程师; 我毕业于东南大学,担任过苏州顾格的AI工程师; 负责过大量工业机器视觉项目的开发; 熟练使用多个机器学习框架(pytorch、caffe、tensorflow等),神经网络模型部署(onnx、dnn等),python编程,c++,fastapi后端框架; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2018-08-22 -2025-09-01苏州顾格算法工程师

    在深度学习技术爆炸发展背景下将公司的技术团队带领到ai领域,使用最新ai技术将公司的老旧算法效果提升数倍,全权负责公司ai转型工作。

教育经历

  • 2015-08-01 - 2018-06-01东南大学计算机科学硕士

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

C++熟练
Torch精通
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作品
高度视频去水印算法

1、本项目使用了传统人工算法和ai模型相辅相成,既保留了传统算法的高效运行速度又享受了机器学习(AI)算法的领先的处理效果2、本算法使用了ai补帧技术,即使是实心不透明的水印也能正常去除3、模型部署在fastapi框架下的后端服务器上,具有用户注册,充值,登陆,余额管理等功能4、用户通过安卓客户端或

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2026-08-10 11:18
工件正反面、角度、瑕疵多合一视觉检测

快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。

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2026-08-10 10:54
更新于: 5小时前 浏览: 2