工件正反面、角度、瑕疵多合一视觉检测产品系统

我要开发同款
fighting_girl2026年08月10日
8阅读

技术信息

语言技术
C++CPythonTorch
系统类型
算法模型Linux
行业分类
人工智能工业互联网

作品详情

行业场景

工件检测:
1、检测工件正反面
2、检测工件摆放角度
3、检测是否有瑕疵
4、检测速度控制在30ms以内

功能介绍

快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。

项目实现

我负责全部项目开发,包括模型设计、数据集采集方案、自动采集工具、c++部署,使用教程编写等

示例图片

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论