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个人介绍

特点: 结果导向,强调技术栈的深度和解决问题的能力。

熟悉大模型的微调,优化及部署拥有 10年开发经验,专注于 Ai 智能体的研究和开发。精通 Java/React/Python及其生态。主导并参与过 人事档案要素抽取项目,成功提升系统性能 90% 并降低了 10% 的运维成本。具备极强的逻辑分析能力和复杂问题的复现解决能力,热爱技术分享,是开源社区的积极参与者。


工作经历

  • 2016-12-06 -2025-10-01武汉汉王数据算法工程师

    公司主要针对 档案管理 做定制化的应用程序,例如档案结构化抽取,密集鉴定,开放审核,人物或机构事件的发展

教育经历

  • 2017-01-09 - 2020-01-07北京交通大学工程管理本科

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python精通
Java精通
React掌握
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作品
人事档案要素抽取项目

1,表格识别模块,精准的识别有框或无框表格2,多模态识别模块,人事档案多是key-value的布局,通过同时提供图像信息和文本信息,自动的将key-value对自动抽取出来。3,照片识别模块,识别档案上是否有无照片。4,基于UIE的要素抽取模块。5,布局解析模块,识别出那些是段落,那些是标题,那些是

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2026-01-04 09:48
更新于: 01-04 浏览: 18