Torch掌握
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1天前在线
大模型实习
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日10:00-23:00、周末09:30-18:00工作地点:
远程
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个人介绍
拥有扎实的编程功底与丰富的实战经验，专注于计算机视觉、深度学习及算法开发方向，适配各类程序员兼职需求。
我熟悉 Python 开发、YOLO 系列算法、LLaMA 模型微调、Linux/CUDA 环境配置及 Docker 部署，曾独立负责工业流水线巧克力视觉检测项目的全流程代码开发、模型训练与调优，成功实现物料定位与角度检测功能落地。同时具备大模型评估、测试环境搭建、多元时间序列数据分析等实战经验，能快速适配不同技术场景。
学术上以第一作者发表 CCF-C、SCI 分区等 4 篇核心论文，拥有 1 项发明专利，具备较强的问题拆解与技术攻坚能力。做事高效负责，注重交付质量，可灵活协调时间完成兼职任务，期待为您的项目提供技术支持！
工作经历
2024-05-01 -2024-09-01字节大模型实习
MarsCode（项目已上线: 字节推出的一款 Ai代码助手），对模型性能以及对提示词进行评估检测，主要关注模型准确性以及检查Prompt中的角色标签，上下文是否正确，模型输出对比，以及审核模型生成的代码注释、错误提示文本，确保句子按标点正确分割。
教育经历
2022-09-01 - 2025-06-01西华大学计算机科学与技术硕士
在西华大学就读期间，深耕计算机相关领域研究，学术成果丰硕，以第一作者身份发表学术论文4篇，涵盖多类核心学术期刊级别，包括CCF-C类期刊、SCI 3区期刊、SCI 4区期刊及《计算机应用》期刊，具备扎实的理论研究能力与学术写作功底。
技能
作品
本系统核心聚焦工业流水线巧克力物料的视觉检测需求，可实现物料实时定位与角度测算，适配不规则、异形巧克力的识别场景。具备基础环境适配能力，能应对流水线常规光照变化与轻微振动干扰，保障检测稳定性。支持检测数据的实时筛选与校准，输出可靠的位置及角度信息。提供标准化数据交互接口，实现与机械手执行模块的联动对
02026-01-05 19:16
