自动化测试开发：

掌握Python + Pytest + Requests测试框架开发，熟悉五层解耦架构设计。实践数据驱动（Excel+YAML双驱动）、关键字驱动、动态变量渲染等核心模式。集成Allure报告、Git版本控制、Jenkins CI/CD，形成完整测试流水线。

金融保险测试专长：

熟悉保险核心系统（ICIS）、银保通系统、佣金系统的业务流程与测试要点。擅长复杂业务场景的测试用例设计、数据准备与结果验证。熟练使用SQL进行深度数据验证，结合系统日志进行缺陷定位。

测试工具链：

接口测试： Postman、Jmeter、Fiddler。数据库： MySQL、Oracle。缺陷管理：Jira、TAPD。

技术实现：

五层架构设计：基础层（请求封装）、工具层（数据驱动）、数据层（Excel+YAML）、用例层、报告层。动态变量系统：支持{{变量名}}语法，自动替换为Faker生成的测试数据。通用断言引擎：支持20+种断言类型，满足复杂业务验证需求。完整CI/CD：Git + Jenkins + SonarQube + Allure + 邮件通知。

验证成果：

框架性能：1327条用例，25分钟执行完成，平均1.14秒/条，100%通过率（家庭网络）。工程价值：5分钟内完成从代码提交到报告生成的全流程。业务适配性：框架设计充分考虑了金融业务对数据准确性、流程完整性的要求。

技术栈：Python + Pytest + Requests + Allure + Git + Jenkins + SonarQube + MySQL。

项目链接： https://gitee.com/liuuxy/api-automation-manual

求职方向：功能测试、接口测试、接口自动化框架测试；

深耕金融保险测试领域多年，既深刻理解业务复杂性，又掌握了现代测试开发技术。我的目标是将两者结合，为金融保险行业的数字化转型和质量保障体系建设贡献价值。

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