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个人介绍

我专注于计算机视觉/深度学习方向,主要研究与实践包括目标检测、旋转目标检测(RBox)、红外-可见光融合、遥感/SAR/医学影像等。熟悉 PyTorch 生态与主流检测框架(YOLO/MMDetection/MMRotate),擅长在复杂场景下提升检测精度与鲁棒性,并提供可复现的实验与工程化交付。

我能帮你做:

论文/项目复现:从环境、数据、训练到指标复现与差异分析模型改进与模块集成:Backbone/Neck/Head 插件化改造、注意力/多尺度/轻量化优化旋转框检测:角度回归、损失设计、数据增强、评估与可视化输出:训练脚本、配置文件、权重、可视化结果、消融/对比表与简明报告

做事风格:沟通清晰、过程可追踪、交付可复跑。

工作经历

  • 2023-06-10 -2025-01-31合肥中科国探智能科技有限公司算法工程师

    我是一名计算机视觉/深度学习算法工程师,主要做模型训练、部署与模型压缩优化。熟悉 PyTorch 训练流程、DDP/AMP、YOLO/MMDetection/MMRotate 等框架,能独立完成数据处理、训练调参、评估分析到上线交付的全流程。具备结构化剪枝(通道/层)与 Teacher-Student 蒸馏经验,可在满足设备延迟/FPS约束下尽量保持精度。支持 TorchScript/ONNX 导出、Conda/Docker 工程化交付,并提供可复现脚本、权重、推理demo与性能报告。可按里程碑验收,欢迎发送需求与数据样例评估周期与报价。

教育经历

  • 2025-09-10 - 2029-06-30东华大学能源博士

语言

中文无工具书面交流
英语借工具书面交流
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技能

Torch掌握
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更新于: 01-31 浏览: 9