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个人介绍

我是程序员客栈的somnus,一名智能测试工程师; 我毕业于北京航空航天大学,担任过华为无线网络产品部门的测试; 先后参与并负责过复杂软件系统多目标缺陷预测系统多智能体强化学习协同决策系统无人机编队强化学习与失稳诊断系统等项目开发。其中,缺陷预测系统融合多种静态分析工具、业务规则及代码度量特征,实现文件级缺陷风险预测、缺陷类型识别和高风险代码片段定位。

熟练使用 Python、PyTorch、Gymnasium/PettingZoo、FastAPI、Semgrep,熟悉强化学习、多智能体系统、大模型 Agent、静态代码分析、自动化测试、模型训练评估及 RESTful API 开发。

可承接智能测试平台开发、自动化测试脚本编写、软件缺陷预测与分析、强化学习算法复现、自定义环境开发、多智能体系统及大模型 Agent 原型开发等需求。

如果我的技术能力能够帮助到您,欢迎点击 “立即预约”“发布需求” 与我沟通!

工作经历

  • 2025-06-06 -2026-05-01华为测试与开发

    在无线网络产品线实习,参与基于软件变更的多目标缺陷预测与组合分析工作,对海量多版本代码进行动态测试

教育经历

  • 2025-09-01 - 北京航空航天大学电子信息博士

  • 2020-09-01 - 2024-06-06北京航空航天大学可靠性与系统工程学院本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

C++掌握
Torch熟练
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作品
复杂软件预测缺陷分析系统

数据输入 修复前后代码、提交说明、扫描结果、代码度量 结构化分析任务缺陷模式提取 历史缺陷修复数据与代码差异 触发条件、语法/数据流特征、业务约束规则生成与验证 缺陷模式、测试代码、参考缺陷行 Semgrep规则、命令、扫描结果与对比指标特征融合 多工具告警、业务规则命中、代码度量 179维归一化特

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2026-08-06 12:58
更新于: 7小时前 浏览: 1