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个人介绍

我是程序员客栈的朝花,一名人工智能安全方向准开发者;我就读于合肥工业大学(在读大二),担任过AI安全实验室的项目助理,有过独立完成多模态大模型幻觉减轻优化的整体项目开发经历;负责过【AI 模型幻觉消除演示 demo】【对抗样本防御小工具】【校园数据隐私保护原型系统】的开发;熟练使用【Python】【PyTorch】【Gradio】【对抗学习工具包 ART】【差分隐私基础库 TensorFlow Privacy】;如果我的 AI 安全方向小项目经验能帮上您的忙,请点击 “立即预约” 或发布需求!

工作经历

  • 2025-09-01 -至今合肥工业大学实验助理

    资料与预研支持:协助导师整理 AI 安全领域(对抗学习、模型隐私方向)的前沿文献,提炼技术关键点并做分类摘要;参与安全评测数据集(如 POPE、ImageNet-A)的收集、基础标注与格式适配。 实验辅助执行:配合项目组搭建基础实验环境(如 PyTorch+LLaVA 模型的轻量部署);辅助开展对抗攻击 / 防御实验,用 ART 工具生成基础对抗样本,记录实验参数、运行日志与初步结果。 数据与工具维护:整理实验数据,对模型推理结果做基础量化统计(如幻觉率、准确率的初步计算);维护实验室 AI 安全工具包(ART、TensorFlow Privacy)的版本更新与基础调试。 成果辅助梳理:协助整理项目 demo 的测试素材(如 Gradio 界面的操作截图);参与科创项目文档初稿撰写,记录实验进展与技术细节。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2028-06-01合肥工业大学信息安全本科

    主要方向为人工智能安全,熟练掌握大模型水印系统还有多维度评测系统如POPE,MMBench等,熟练掌握transformer架构,大模型微调等技能

技能

Python掌握
Vue掌握
Torch熟练
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作品
基于视觉对比解码的多模态大模型幻觉消除系统

系统核心围绕多模态大模型幻觉消除展开,含五大核心功能:一是模型加载与并行推理,加载LLaVA系列模型并通过8-bit量化优化显存,并行处理原始与噪声图像推理;二是视觉噪声生成,将上传图像预处理为张量后叠加高斯噪声,构建干扰样本;三是交互式Web界面,支持多格式图像上传、提示词输入、VCD参数调节,可

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2026-02-04 18:07
更新于: 4小时前 浏览: 4

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