数据处理基础：
熟练使用Oracle、MySQL、GaussDB等关系型数据库；熟练使用Linux操作系统，熟悉sed、grep、awk等操作命令，能编写shell脚本封装HiveSQL；熟悉Python基本操作，可使用Pandas处理数据；熟悉Hadoop生态系统，包括Hdfs数据存储、Yarn资源管理及调度、Mapreduce运行机制；

数据管理：熟练使用SQL，具备复杂查询、数据操作与分析能力；熟悉SQL和HQL的调优和优化； 熟练使用Sqoop、Kettle等工具进行数据的跨库抽取、转换、加工；熟悉任务调度工具DolphinScheduler、Azkaban，确保数据处理流程的准时性和稳定性；熟悉UDF函数及PySpark脚本编写，适配大数据处理场景；

建模与可视化：熟悉报表开发工具FineReport，完成数据可视化和报表制作；熟悉代码版本管理工具Git，保障代码安全与团队协作效率；熟悉接口测试工具Postman，保障API接口可靠调用；掌握数仓建模，熟悉雪花模型、星型模型及星座模型，实现数据规范存储与高效查询；熟悉Hive、Spark、Kafka、Flink、PowerBI等工具，支撑数仓构建、实时/离线数据分析及可视化展

具有海外金融数据分析经验，外语可做辅助工作语言，如需外企项目可私聊