1. Java 技术栈
 扎实掌握 Java 核心基础知识，深入理解面向对象编程（OOP）思想，能灵活运用封装、继承、多态设计高效代码结构；
熟练处理各类异常场景，具备完整的异常捕获、处理及日志记录方案设计能力；
 精通 IO 流（字节流、字符流、缓冲流等）操作，能高效实现文件读写、数据传输及资源释放管理；深入理解多线程原
理，熟练运用线程池、同步锁、并发集合等技术解决高并发场景问题，保障程序线程安全；
 接触 Java 云数据处理相关技术，了解云端数据存储、分布式计算及大数据处理流程；对深度学习领域有初步探索，具
备将 Java 技术与人工智能基础应用结合的思维；
 熟练掌握主流开发框架，包括 SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）整合开发模式，能独立完成从需求分析、架
构设计到功能实现的全流程开发；
 精通 SpringBoot 框架，熟练运用自动配置、 starters 依赖、全局异常处理、拦截器等核心特性，大幅提升项目开发
效率；自学 SpringBoot + Vue 前后端分离开发模式，能独立搭建前后端交互架构，实现数据接口对接与页面渲染。
2. Python 技术栈
 熟练运用 Python 进行各类开发场景实践，精通 Flask、 FastAPI 两大轻量级 Web 框架，能快速搭建高性能接口服务、
Web 应用及后端服务架构，熟练处理路由配置、请求参数校验、响应格式化等核心需求；
 具备丰富的 Python 爬虫开发经验，熟练使用 Requests 库发起各类 HTTP 请求（GET/POST/PUT/DELETE 等），精
通 BeautifulSoup 数据解析库，能高效提取 HTML/XML 中的目标数据；
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 掌握动态页面爬取、反爬机制突破（如 User-Agent 伪装、IP 代理池使用、Cookie 维持等）、异步爬虫开发等进阶技
能，可批量爬取各类公开数据、接口数据，并完成数据清洗、格式转换与存储。
 具备 LangChain、 LangFlow 基础应用能力，了解大模型应用开发流程，能使用 LangChain 搭建简单的智能对话、数
据检索、内容生成等应用，利用其工具链（如向量存储、链结构设计、提示词模板）实现大模型与外部数据的联动；
3. 低代码与 AI 工具
 熟练使用 Coze