具备计算机科学背景，长期从事人工智能与计算机视觉方向的项目开发，熟悉深度学习模型设计与优化，具备较强的工程实现能力。曾参与图像超分辨率、视频处理、目标检测及多模态等相关项目，能够基于PyTorch等框架快速完成模型搭建、复现及改进，并针对指标进行针对性优化。曾在计算机视觉顶级会议相关的图像增强Workshop中表现突出，于NTIRE高效超分辨率赛道获得第2名成绩，整体性能接近业内头部企业旷视科技的领先结果，体现了较强的算法设计与优化能力。

在实际项目中，擅长从“可运行”到“可交付”的完整流程，包括需求分析、方案设计、代码实现及结果调优，能够在有限预算下提供性价比较高的解决方案。同时对科研项目包装、指标提升（PSNR / SSIM / LPIPS等）及论文思路梳理有一定经验。

目前以自由职业形式承接AI相关项目，方向包括：计算机视觉、深度学习模型开发、毕设辅导与系统实现等，注重沟通效率与交付质量。