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AI专家全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
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个人介绍
专注于大语言模型（LLM）应用落地与前沿研究的技术专家，具备多年科研与工程实践经验，可高质量承接各类大模型相关项目。
【核心接单方向】
垂直领域大模型适配与优化（行业知识注入、效果提升）
多代理（Multi-Agent）自动化系统设计与开发
数据标注体系设计、数据治理与高质量数据构建
大模型微调（PEFT）、指令优化与Post-training全流程
LLM应用开发（Agent、RAG、工具调用等落地方案）
【能力优势】
兼具科研深度与工程落地能力，能从0到1完成系统设计与部署
熟悉主流大模型技术栈与训练/推理优化方法，效果导向明显
注重数据与评估闭环，能切实提升模型在真实业务中的表现
沟通高效，交付稳定，可根据需求快速迭代方案
可提供从方案设计、数据构建、模型训练到系统上线的一站式服务，适合企业级项目与高要求技术合作。欢迎有大模型应用需求的团队或个人合作。
【核心接单方向】
垂直领域大模型适配与优化（行业知识注入、效果提升）
多代理（Multi-Agent）自动化系统设计与开发
数据标注体系设计、数据治理与高质量数据构建
大模型微调（PEFT）、指令优化与Post-training全流程
LLM应用开发（Agent、RAG、工具调用等落地方案）
【能力优势】
兼具科研深度与工程落地能力，能从0到1完成系统设计与部署
熟悉主流大模型技术栈与训练/推理优化方法，效果导向明显
注重数据与评估闭环，能切实提升模型在真实业务中的表现
沟通高效，交付稳定，可根据需求快速迭代方案
可提供从方案设计、数据构建、模型训练到系统上线的一站式服务，适合企业级项目与高要求技术合作。欢迎有大模型应用需求的团队或个人合作。
工作经历
2025-01-01 -2030-12-31国外某AI公司AI专家
目前就职于海外AI团队，担任大语言模型（LLM）方向专家，专注于模型开发与实际应用落地。主要负责大模型在复杂业务场景中的架构设计与优化，包括垂直领域适配、RAG系统构建、多代理（Multi-Agent）协同机制及工具调用能力开发。同时深入参与模型微调（PEFT）、后训练。
2023-01-01 -2024-12-31阿里巴巴达摩院
曾在Alibaba DAMO Academy实习，主要参与搜索与推荐算法的研发与优化工作，围绕用户查询理解、相关性建模及个性化推荐等核心问题展开。基于大规模用户行为数据，参与构建召回与排序模型，优化点击率与转化效果，在实践中深入理解搜索推荐系统的整体架构与算法链路（召回-粗排-精
2022-01-01 -2022-12-31小米AI部门
科研实习，曾在小米参与大语言模型相关项目研发与优化工作，主要负责垂直场景模型适配、数据处理与模型训练优化。实习期间深入参与大模型应用落地流程，涵盖数据标注体系设计、PEFT微调及Post-training优化等环节，积累了从数据到模型再到应用部署的完整实践经验。熟悉企业级研发流程
教育经历
2019-09-01 - 2024-06-30华中科技大学计算机科学与技术博士
毕业于Huazhong University of Science and Technology博士，系统接受人工智能及相关方向的科研训练。博士期间围绕大语言模型及相关技术开展深入研究，在模型优化、数据处理及系统实现等方面积累了扎实的理论基础与实践经验。具备独立开展科研工作与复杂
2019-09-01 - 2024-06-30华中科技大学计算机科学与技术博士
毕业于Huazhong University of Science and Technology博士，系统接受人工智能及相关方向的科研训练。博士期间围绕大语言模型及相关技术开展深入研究，在模型优化、数据处理及系统实现等方面积累了扎实的理论基础与实践经验。具备独立开展科研工作与复杂
