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个人介绍

14 年以上算法经验,近年聚焦大模型应用落地,覆盖商品理解、认知推荐、搜索召回、智能客服、自助服务、Agent落地 等核心场景。具备算法团队带领与复杂项目推进经验,长期承担从业务问题定义、方案设计、数据构建、模型训练到线上落地和指标优化的完整职责。兼具大模型能力建设和业务效果导向视角,能够将 LLM、RAG、Agent、多模态理解与推荐/搜索/客服等业务系统结合,推动通用能力平台化复用。


工作经历

  • 2018-03-02 -至今阿里巴巴算法专家

    ● 商业化客服大模型:推动检索增强大模型在商家客服场景落地,覆盖售前店铺/商品知识问答与售后自助服务 Agent;在高准确、低容错业务约束下,平衡模型通用常识与商家个性化知识,建设商家/商品维度知识库,并设计商品属性问答、无知识拒答、权威知识完整性等评估指标。 ● 会话理解与自助服务:建设用户 Query 意图理解、商家回复分类、问答 Session 质量理解等能力,支撑直接退款、物流咨询、催发货、尺码问答等自助服务场景。 ● 营销增效:围绕咨询未下单用户的转化提升,识别用户诉求、购买意向和内容偏好,支撑催拍、专属客服等触达策略,服务转化提升与复购增长。 ● 用户全生命周期建模:围绕用户访问、搜索、比价、页面跳转、控件操作、咨询会话等行为构建购物动线和画像体系;结合 LLM 能力识别购物阶段诉求与意图标签,学习用户表征,支撑搜索、推荐、互动承接等场景效率优化,并为 AI 诊断提供数据基础。 ● 外投广告算法:负责手淘在 OPPO、VIVO、华为、小米等厂商侧广告位投放算法,建设点击率预估、购买率预估、广告文案优化等能力,以单次曝光价值最大化为目标优化投放效率,最终实现拉新成本降低 30

教育经历

  • 2007-09-01 - 2011-07-01华中科技大学计算数学本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python精通
Torch精通
Spark精通
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更新于: 4小时前 浏览: 2