软件工程师
上海英语母语水平
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个人介绍
英国利兹大学计算机科学硕士毕业，科班扎实，系统深耕人工智能与计算机视觉专业领域。
拥有三年世界百强德国制造业外企全职工作经验，深度熟悉工业标准化流程、智能制造体系、工厂落地规范与企业级项目管理模式，具备纯正的大厂职业化素养与严谨的工程化思维。
深耕计算机视觉方向多年，具备从算法设计、模型训练、工程开发、性能调优、模型轻量化到现场部署落地全链路实战能力。熟练掌握YOLO系列目标检测、图像分割、图像分类、OCR智能识别、多目标跟踪、OpenCV视觉图像处理、视频智能分析、边缘端部署等核心技术。
在职期间及自由职业阶段，长期承接工业外观缺陷检测、智能制造视觉方案、安防智能识别、智慧工地、人脸应用、零售智能盘点、非标自动化视觉配套等各类商业项目。
既懂前沿AI算法研发，又懂工厂实际生产痛点、落地稳定性、成本控制与交付标准，区别于纯学术型开发者。做事严谨靠谱、沟通高效顺畅，支持线上定制开发、本地上门洽谈、长期外包合作、项目技术顾问等多种合作形式，可为各类制造企业、自动化公司、科技团队提供可落地、高稳定、商用级的计算机视觉整体解决方案。
Master’s degree in Computer Science from the University of Leeds, UK.
I have three years of formal working experience in a world-top 100 German manufacturing enterprise.
My technical scope covers YOLO series object detection, image segmentation, image classification, OCR recognition, multi-object tracking, OpenCV image processing, video intelligent analysis and edge computing deployment.
拥有三年世界百强德国制造业外企全职工作经验，深度熟悉工业标准化流程、智能制造体系、工厂落地规范与企业级项目管理模式，具备纯正的大厂职业化素养与严谨的工程化思维。
深耕计算机视觉方向多年，具备从算法设计、模型训练、工程开发、性能调优、模型轻量化到现场部署落地全链路实战能力。熟练掌握YOLO系列目标检测、图像分割、图像分类、OCR智能识别、多目标跟踪、OpenCV视觉图像处理、视频智能分析、边缘端部署等核心技术。
在职期间及自由职业阶段，长期承接工业外观缺陷检测、智能制造视觉方案、安防智能识别、智慧工地、人脸应用、零售智能盘点、非标自动化视觉配套等各类商业项目。
既懂前沿AI算法研发，又懂工厂实际生产痛点、落地稳定性、成本控制与交付标准，区别于纯学术型开发者。做事严谨靠谱、沟通高效顺畅，支持线上定制开发、本地上门洽谈、长期外包合作、项目技术顾问等多种合作形式，可为各类制造企业、自动化公司、科技团队提供可落地、高稳定、商用级的计算机视觉整体解决方案。
Master’s degree in Computer Science from the University of Leeds, UK.
I have three years of formal working experience in a world-top 100 German manufacturing enterprise.
My technical scope covers YOLO series object detection, image segmentation, image classification, OCR recognition, multi-object tracking, OpenCV image processing, video intelligent analysis and edge computing deployment.
工作经历
2023-05-03 -2026-05-02舍弗勒贸易(中国)有限公司软件工程师
负责AI算法设计以及计算机视觉相关开发 YOLO series object detection, image segmentation, image classification, OCR recognition, multi-object tracking, OpenCV image processing, video intelligent analysis and edge computing deployment.
教育经历
2021-09-23 - 2022-11-24利兹大学计算机科学硕士
就读期间系统研修人工智能、深度学习、计算机视觉、模式识别、高级算法设计、智能图像处理、机器学习系统、大数据计算、分布式工程开发等核心主修课程。 课程侧重理论研究与工程落地相结合，系统学习深度学习网络架构设计、视觉算法原理、多模态数据处理与AI模型优化方法论。
2017-08-23 - 2021-08-15佩斯大学计算机科学本科
美国佩斯大学计算机科学本科，就读期间系统修习计算机科学核心全科课程，涵盖数据结构与算法、计算机底层原理、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程、面向对象编程、人工智能基础、数字图像处理、机器学习导论等专业核心模块。
