数据挖掘算法工程师
上海中文母语水平
英语借工具书面交流
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个人介绍
本人互联网从业10年+，在机器学习领域深耕7年，主导企业级4亿+用户画像项目从0到1落地及后续扩展，优化迭代日活近千万的推荐系统，精细化运营亿级别用户的营销活动。
深耕人工智能、机器学习与数据算法领域，具备大厂级算法建模、模型训练调优、数据分析预测、AB实验体系、商业模型落地完整工程能力。
熟练从业务建模 → 数据清洗特征工程 → 模型构建训练 → 调优迭代 → 结果可视化 → 落地部署全流程闭环交付。
擅长商业场景算法落地，不做纯学术demo，所有项目均可直接满足业务指标、可上线、可复用。
技术栈
1. 算法模型：线性回归、逻辑回归、时间序列、聚类、随机森林、XGBoost、LightGBM、特征筛选、因果推断、价格弹性模型、用户行为建模
2. 深度学习：CNN、RNN、LSTM、Transformer、分类/回归/预测模型微调
3. 数据分析：Python、Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、统计检验、显著性分析、假设检验
4. 工程能力：模型训练、参数寻优、交叉验证、过拟合处理、模型轻量化
5. 业务建模：价格弹性预测、销量预测、用户转化率建模、AB实验评估体系、营收优化模型
深耕人工智能、机器学习与数据算法领域，具备大厂级算法建模、模型训练调优、数据分析预测、AB实验体系、商业模型落地完整工程能力。
熟练从业务建模 → 数据清洗特征工程 → 模型构建训练 → 调优迭代 → 结果可视化 → 落地部署全流程闭环交付。
擅长商业场景算法落地，不做纯学术demo，所有项目均可直接满足业务指标、可上线、可复用。
技术栈
1. 算法模型：线性回归、逻辑回归、时间序列、聚类、随机森林、XGBoost、LightGBM、特征筛选、因果推断、价格弹性模型、用户行为建模
2. 深度学习：CNN、RNN、LSTM、Transformer、分类/回归/预测模型微调
3. 数据分析：Python、Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、统计检验、显著性分析、假设检验
4. 工程能力：模型训练、参数寻优、交叉验证、过拟合处理、模型轻量化
5. 业务建模：价格弹性预测、销量预测、用户转化率建模、AB实验评估体系、营收优化模型
工作经历
2017-05-11 -2025-11-01同程旅行数据挖掘算法工程师
利用机器学习算法对酒旅业务进行挖掘分析，从0到1构建用户画像系统，与市场营销部门合作精细化营销提升roi;深度优化酒旅推荐系统核心在召回和精排环节,提升ctr;构建预测营收系统，辅助财务中心预算部门决策。
教育经历
2010-09-01 - 2014-06-16天津城建大学网络工程本科
2014年毕业，大学期间除正常学校课程，荣获市级计算机比赛三等奖外，还独立自学android开发，开发一款餐厅点单系统给到合肥市老乡鸡连锁使用，日常参与外网的开发，算是早期区块链的参与者，对于独立开发者有自己的心得。
