个人介绍
技术栈方面,熟练掌握Java、Python两大主力编程语言,精通Hive、Spark、Scala大数据生态技术,具备扎实的离线数仓建设、大数据清洗、数据分析、分布式计算开发能力;同时熟练使用Docker容器化部署与运维,能够独立完成项目环境搭建、服务打包、容器化上线全流程工作。
工作前期主要深耕传统算法与大数据算法开发,基于Spark、Hive搭建数据处理流水线,负责特征工程构建、用户行为分析、推荐算法、风控算法等模块研发,熟练掌握海量数据的清洗、建模、统计分析及分布式任务调优,具备复杂业务场景下算法落地和性能优化经验。
近2年专注大模型应用开发方向,全程视频参与大模型落地项目实战,熟悉大模型微调、Prompt工程、RAG检索增强生成、知识库搭建、智能问答、企业级大模型应用系统开发等核心能力;能够结合业务需求,基于大模型做场景化定制开发、接口封装、前后端联调及容器化部署,实现大模型在业务场景中的商业化落地。
整体而言,我兼具大数据算法+大模型应用双重开发经验,技术栈全面、落地能力强,既能搞定海量数据处理与算法建模,也能独立负责大模型应用从需求设计、开发迭代到部署上线全流程工作,学习能力和业务理解能力强,善于解决复杂技术问题,能够快速适配团队业务需求,稳定高效完成项目开发任务。
工作经历
2023-09-05 -至今南京亚信科技有限公司算法专家已认证
我主要负责运营商领域海量数据的分析与挖掘,深入理解业务需求并进行对接,参与AI智能体及大模型应用的搭建与优化。利用Prompt工程、RAG(检索增强生成)等技术构建智能问答、数据分析报告生成、知识图谱问答等能力,实现对业务数据的自动化理解与决策支持。同时负责大模型训练与微调、算法建模及效果评估,确保智能体和模型在生产环境中高效、稳定运行,为运营商业务优化、客户服务和决策提供智能化、自动化支撑。
2020-09-15 -2023-08-23江苏运满满物流有限公司高级算法工程师已认证
我主要负责海量物流行业数据的分析与挖掘工作,深入理解业务需求并进行需求对接,参与关键业务场景的算法设计与优化。负责车货匹配算法的建模与优化,提升运输效率与资源利用率;同时设计营销活动推荐算法,为用户提供精准的活动和优惠信息。独立完成算法建模、训练及效果评估,并负责模型部署与迭代优化,确保算法在生产环境中稳定高效运行,为物流业务决策和运营提供数据驱动支持和智能化解决方案。
2018-12-18 -2020-08-18南京苏宁软件技术有限公司算法工程师已认证
我主要负责海量电商行业数据的分析与挖掘工作,深入理解业务需求并进行需求对接,参与推荐系统的整体设计与优化。负责算法建模与推荐算法的研发,包括个性化推荐、协同过滤、深度学习推荐模型等,重点负责首页“猜你喜欢”等关键推荐场景的算法设计与效果优化。在算法部署阶段,确保模型高效落地到生产环境,并对算法效果进行持续评估和迭代优化,以提升用户体验和转化率,为电商平台提供精准的数据驱动决策支持。
2017-08-25 -2018-08-11北明软件股份有限公司大数据分析工程师
我主要负责海量电力行业数据的分析与处理工作,深入理解业务需求并进行需求对接,结合实际业务场景设计与开发数据分析方案。同时,独立或协作完成算法建模,包括预测、优化及异常检测等模型的构建与训练,并对模型效果进行评估和优化。在算法部署阶段,负责将模型高效落地到生产环境,保障模型在实际业务中的稳定运行与可扩展性,通过数据驱动为业务决策提供精准支持,提升电力行业运营效率和管理水平。
教育经历
2015-08-25 - 2017-06-18新疆财经大学应用统计硕士已认证
技能

项目主要功能一、插件化宿主平台提供统一的WebShell运行时,通过标准化的plugin.yaml合同实现插件的自动发现、加载和编排。支持四种插件类型:UI插件(前端界面)、能力插件(后端服务)、卡片插件(数据嵌入卡片)和AI插件(智能能力)。插件支持依赖声明、拓扑排序加载和循环依赖检测,并提供脚手

功能介绍系统提供从素材上传到多平台发布的全链路自动化能力,主要包含六大功能模块:智能剪辑——通过音量分析自动定位精彩片段并裁剪为竖屏短视频;AI文案生成——基于通义千问大模型,根据视频内容自动产出爆款标题、抖音/小红书双平台文案及热门话题标签;炫彩双语字幕——ASR语音识别后自动翻译英文,并匹配情绪



