个人介绍
1、本拥有 10 年保险精算 + 医疗大数据 + AI 开发复合经验,聚焦大模型落地与业务建模,核心优势集中在 AI 工程落地与行业项目落地层面。
2、技术上精通 RAG、Agent、LLM 全链路开发,熟练 Qwen-Agent、FastAPI、Docker 等框架,自研智能金融 Agent 平台与开源数据分析工具;熟练 Python、ClickHouse、ES 等技术,擅长 LightGBM、Prophet 时序建模与 SHAP 可解释性分析、Text2SQL 系统搭建,可独立完成从算法设计、服务搭建到容器部署全流程开发。
3、深耕医疗保险行业落地,任职期间搭建疾病预测、健康风控等机器学习模型,起草编制医疗大数据规范入选上海卫健地方标准,参与行业标准制定,落地多项数据治理体系;主导 3 个医药项目全流程管理,统筹需求、研发与新人带教,申请 6 项技术专利,获省级、国家级大数据创新赛事二、三等奖。
4、精通精算业务逻辑,过往深耕惠民保、慢病保险产品精算测算与医保数据分析,能结合行业业务需求定制 AI 解决方案,打通 AI 技术与保险医疗业务落地。
5、英语流利可全英文办公,韩语日常沟通无障碍,自主跟进前沿大模型技术,学习速度快,擅长跨部门协同,抗压性强,可快速到岗落地项目。
工作经历
2022-08-01 -2025-08-01好人生(上海)健康科技有限公司大数据分析师
1.业务分析与搭建:设计并实施Text2SQL与Tool-Calling系统,支持自然语言查询和可视化输出,提升决策智能化水平,处理查询请求超过上万次,响应时间缩短30%。 2.机器学习模型研发:开发疾病发病率预测模型,集成SHAP可解释性分析,优化保险核保风险评估,模型准确率提升至95%,支撑策略调整,降低赔付率10%。3. 数据质量评估体系:构建数据质量评估体系,量化治理方案效果,评估核心业务指标影响,驱动数据治理闭环优化,数据合规性提升20%。 4.资源统筹与需求协同:协调部门资源,高效对接跨部门需求,确保项目按时高质量交付,支持业务目标达成,项目交付周期缩短15%。 5.大数据创新赛事:主导数据处理、特征工程和建模工作,在首届江苏省健康医疗大数据创新应用大赛中荣获二等奖,提升公司技术品牌影响力。
教育经历
2011-01-01 - 2015-05-01内布拉斯加林肯大学精算科学+经济学硕士
语言
技能

微生物组数据分析综合Python工具包。AutoML模块基于AndrejKarpathy提出的autoresearch范式设计,实现了程序化约束与模型训练解耦的自动化搜索框架。差异丰度分析:LEfSe,DESeq2,ANCOM-BCAlpha多样性:Observed,Shannon,Chaol,Si



