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2小时前在线
Python/算法开发工程师
上海全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日13:00-19:00、周末14:00-20:00工作地点:
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个人介绍
计算机 AI 方向研究生，主要承接 Python 数据处理、机器学习/深度学习项目调试、PyTorch/TensorFlow 报错修复、论文实验复现、推荐系统 demo、文本分类/多标签分类实验、Excel/CSV 自动化处理等任务。
熟悉 Python、pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Transformers、LightGBM 等技术，具备较强的数据处理、模型训练、代码调试和实验复现能力。能够完成从数据清洗、特征工程、模型训练、指标评估到结果导出的完整流程。
可承接的服务包括：
1. Python 数据处理、Excel/CSV 批量清洗、自动化脚本开发；
2. PyTorch / TensorFlow 环境配置、CUDA 报错、依赖冲突、训练报错修复；
3. 机器学习、深度学习、推荐系统、文本分类项目调试；
4. 论文实验代码复现、运行说明整理、训练日志分析；
5. 小型 AI demo、数据分析脚本、简单爬虫和结果可视化。
本人注重代码可运行性、交付清晰度和沟通效率。交付内容可包括源码、运行说明、处理结果文件、模型训练日志和简单文档说明。不承接考试代做、论文代写、作业代写、违规爬取等需求。
工作经历
2024-09-01 -2025-08-28金鑫有限公司Python/算法开发工程师
本人主要从事 Python、机器学习、深度学习、推荐系统和自然语言处理相关项目开发，重点参与数据处理、特征工程、模型训练、实验复现、指标评估和代码调试等工作。 主要实践内容包括： 1. 参与高校图书推荐系统项目开发，负责用户借阅数据清洗、图书信息处理、候选召回、特征构造、模型训练和推荐结果生成。项目采用 Python、pandas、NumPy、scikit-learn、LightGBM 等技术，实现从原始数据读取、数据预处理、特征工程、模型排序到结果导出的完整流程。 2. 参与文本分类与多标签分类相关实验，使用 PyTorch、Transformers、RoBERTa 等工具完成模型训练、数据加载、指标评估和日志分析，熟悉 Accuracy、Precision、Recall、F1 等常见评价指标。 3. 具备较强的 Python 项目调试能力，能够处理环境配置、依赖冲突、CUDA/PyTorch 报错、数据格式错误、训练过程异常等常见问题，并能够整理可复现的运行说明。 4. 熟悉常见数据处理任务，包括 Excel/CSV 批量处理、缺失值处理、数据合并、统计分析、结果导出和简单可视化，
教育经历
2025-09-01 - 江苏师范大学人工智能硕士
2020-09-01 - 2024-07-01东华理工大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
作品
系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏
02026-06-02 15:53
