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个人介绍

## 技术栈

- **语言**: TypeScript、JavaScript、Python、Rust(基础)

- **后端**: Node.js、Express、SQLite、WebSocket

- **前端**: React、Vite、TailwindCSS、PWA

- **AI/ML**: Ollama本地大模型部署、DeepSeek API集成、多Agent协同系统、向量检索(ChromaDB/Faiss)、Transformer模型训练

- **桌面**: Tauri(Rust+Web)、Electron

- **运维**: Windows/Linux服务器部署、GPU调度(CUDA)、进程管理、CI/CD

## 核心项目

### 1. 白泽智能助手(全栈独立开发)

桌面级AI智能体平台,集成对话、记忆、自主执行能力

- 蚁群多Agent协同架构:Scout侦察 → Worker执行 → Synthesizer汇总 → QC质控,四角色流水线

- 双模LLM调度引擎:本地Ollama + 云端DeepSeek自动切换,主模型故障时双向降级容灾

- 分层记忆系统:短期会话缓存 + SQLite持久化 + 向量语义检索三层架构,记忆活跃度加权排序

- 智能路由引擎:关键词+语义双通道意图识别,文件路径预检、复杂任务自动分流

- VRAM显存优化:6GB显卡下实现7B模型稳定运行(num_ctx动态调控)

- 鲁棒搜索链路:fetch → curl → DuckDuckGo → Edge无头浏览器四级降级

- 技术栈:TypeScript、Node.js、React、Tauri、SQLite、WebSocket


### 2. 向量记忆管理系统


分布式向量存储与检索平台


- 多源数据导入、智能去重、压缩率可调(0.8配置化)

- 可视化管理界面(Web端):记忆统计、安全删除、embedding状态监控

- Python后端 + Web前端


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## 核心能力亮点


- **AI工程落地**: 不是调API,而是从模型部署、显存优化、多模型调度到Agent协同的完整工程能力

- **全链路独立开发**: 前端UI → 后端API → 数据库 → 模型推理 → 桌面封装,全栈闭环

- **问题解决能力**: 受限环境(6GB显存、无科学上网)下的创造性解决方案(四级搜索降级、频率分析兜底、VRAM精细调控)


工作经历

  • 2011-12-15 -2021-12-10云南工程建设总承包股份有限公司招投标

    负责整个项目的招投标前期的跟踪,中间的项目标书制作,后期中标之后和业主沟通的相关事宜.

教育经历

  • 2007-09-01 - 2010-07-01安徽财贸职业学院计算机应用技术专科

语言

中文母语水平
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技能

Docker熟练
SQLite熟练
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作品
白泽智能桌面助手

一、智能对话系统多模型自动路由:根据用户意图自动选择最合适的后端(对话/搜索/代码/蚁群系统)上下文记忆:对话历史自动持久化,支持多轮连续对话分层记忆管理:短期会话缓存+SQLite持久化+向量语义检索三层架构记忆活跃度排序:基于访问频率和时间衰减的智能排序,自动清理过期记忆二、蚁群多Agent协同

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2026-06-09 14:24
更新于: 5小时前 浏览: 3