AI：

 熟练运用AI辅助开发工具（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor等）提升编码效率，覆盖

代码生成、重构、调试及代码审查等环节。

 精通百炼应用开发平台、Dify、Coze、FastGPT、n8n 等 AI 应用开发平台，实现编排复杂工

作流联合智能体，并集成 MCP 、插件以实现各类功能，能够从0-1搭建一个复杂AI应用。

 具备大模型私有化部署能力，熟悉模型选型、环境搭建、并发处理及到业务接入。

后端：

 Java 基础扎实，理解 IO、并发、多线程、集合等核心概念，具备良好的面向对象编程思想。

 熟悉 JSP、Servlet、Session 等 JavaWeb 技术；

 熟悉主流开源框架 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis-Plus 等，

熟练使用 Maven 构建项目；

 熟练掌握注册中心 Nacos、远程调用 OpenFeign、网关 Gateway 等 Spring 组件；

 熟悉消息队列如 RabbitMQ，Kafka 进行应用解耦，异步调用；

 熟悉WebSocket、MQTT 等通信协议；

数据库：

 熟悉 MySQL，了解InnoDB 存储引擎和索引结构,了解主从复制原理,分库分表,有一定 SQL 优

化经验，具备 SQL 调优能力；

 熟练操作 Redis，了解持久化、过期删除策略和内存淘汰策略，了解高并发场景下的缓存穿透、项目经历

 击穿、雪崩等问题及解决方案；

 熟悉Oracle、MongoDB 等常用数据库；

项目部署：

 熟悉 Tomcat、Nginx 等 Web 服务器，能够进行应用发布与反向代理配置；

 熟练使用宝塔面板、Docker 、k8s集群等工具进行环境部署与上线；

 熟悉掌握 CI/CD 的持续集成流程（从代码拉取、构建、打包/测试、部署到运行），实现端到

端自动化；

其他：

 掌握 Git，熟悉多人协作开发；熟练使用 Linux 基本命令；