算法实习生
合肥
中文母语水平
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14小时前在线
个人介绍
一名【人工智能 / 深度学习算法】方向的开发者；
我本科毕业于中国科学技术大学信息安全专业，目前就读于中国科学技术大学网络安全专业，负责过 ComfyUI 工作流项目搭建与优化、Text-to-Video 视频生成算法研究、伪造检测与篡改定位算法研究等项目的开发与实验；熟练使用 Python、PyTorch、ComfyUI、Diffusers、LoRA、CLIP、HunyuanVideo、CogVideoX 等技术，具备 AIGC 模型部署、推理流程调试、深度学习模型训练、数据处理、实验设计和指标评估经验；
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工作经历
2025-06-25 -至今AIGC相关公司算法实习生
参与 ComfyUI 工作流项目的搭建与优化，负责模型环境配置、节点依赖管理、推理流程调试以及多模型工作流的集成。熟悉 ComfyUI 的节点式推理机制，能够根据不同生成任务搭建 Stable Diffusion、图像编辑、视频生成等自动化流程，并对模型加载、显存占用、推理效率和结果稳定性进行调优。 围绕 Text-to-Video（T2V）方向开展算法研究，重点关注文本驱动视频生成中的概念控制、内容擦除与语义保持问题。对 HunyuanVideo、CogVideoX 等主流视频生成模型进行实验分析，研究扩散模型/DiT 结构中的文本条件注入、注意力机制与时序特征表达。探索基于 LoRA 微调、负向引导、注意力干预和 Sparse Autoencoder（SAE）特征解耦等方法，实现对目标概念的抑制，同时尽可能保持非目标内容、视频运动一致性和整体视觉质量。 同时开展伪造检测与篡改定位方向的研究，关注弱监督图像篡改定位任务。基于 CLIP 等视觉语言模型，研究如何在仅有图像级标签的条件下挖掘伪造区域线索，并结合边缘特征、语义无关提示学习和对比学习策略，提高模型对拼接、复制移动、图像
教育经历
2023-09-01 - 中国科学技术大学网络安全博士
2019-09-01 - 2023-06-23中国科学技术大学信息安全本科
资质认证
语言
技能
Torch精通
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