2024-01-01 -2026-03-01埃森哲AI解决方案工程师

一、核心职责： 1、面向企业客户提供 AI 应用解决方案，覆盖需求调研、场景分析、技术选型、方案设计、POC 验证到上线交付全流程。 2、基于大语言模型设计智能问答、知识检索、流程自动化、智能助手等典型场景的技术架构与实施方案。 3、负责 RAG 知识库、Agent 工作流、Prompt 工程、模型评测等核心能力建设，支撑多业务线快速接入。 4、协同产品、研发、客户成功团队，将 AI 能力封装为可复用组件与标准化交付文档，降低实施成本。 5、跟踪客户使用反馈与业务指标，持续优化方案效果，推动 AI 应用从试点走向规模化落地。 二、主要成果： 1、独立完成 多 个 行业客户 AI 方案交付，覆盖金融、制造、零售、政务等场景，客户满意度达 92%。 2、设计并落地企业级 RAG 知识问答系统，问答准确率达 87%，人工咨询量下降 60%。

2021-03-10 -2023-12-01字节跳动后端工程师

一、核心职责： 1、负责核心业务模块后端开发与维护，参与需求评审、技术方案设计、接口开发与联调上线 2、基于 Java 、 Go 、 Python开发 RESTful API，保障接口稳定性、安全性与可扩展性 3、参与数据库表结构设计、SQL 优化与索引调优，处理高并发、大数据量场景下的性能问题 4、对接前端、移动端及第三方系统，完成认证授权、消息队列、缓存、定时任务等通用能力建设 5、编写单元测试与技术文档，参与 Code Review，推动代码规范与研发流程落地 二、主要成果： 1、独立负责用户中心模块重构，支撑 DAU 80 万+，核心接口日均调用量 1200 万+ 2、优化登录、用户信息查询等 12 个高频接口，P99 响应时间从 320ms 降至 85ms，降幅 73% 3、设计 Redis 多级缓存方案，热点数据命中率达 92%，MySQL 读请求量下降 58% 4、引入 RabbitMQ 异步处理订单状态变更，峰值 QPS 从 1800 提升至 4500，提升 150% 5、参与单体服务拆分，将订单模块解耦为 4 个微服务，单次发版时间从 45 分钟 缩短至 12 分钟。

2016-09-01 - 2020-07-01北京邮电大学人工智能本科

核心课程深耕计算机底层：计算机网络、操作系统、数据库系统、分布式计算，对 TCP/IP、进程调度、事务锁、并发机制有扎实理论基础； 夯实编程基础：熟练 C/C++、Java、Python，掌握常用算法与数据结构，多次参与校级算法竞赛； 毕业设计：研究 AI 数字人实时交互