AI智能旅游销售助手产品系统

旅游出行、企业服务 / SaaS；
旅游出行、企业服务 / SaaS；
旅游出行、企业服务 / SaaS；

全球旅行代理公司日常需处理大量咨询：目的地、日期、智能对话引擎：基于 LangChain + RAG，理解用户意图并多轮收集目的地、出行日期、人数、预算等结构化需求。
套餐搜索与推荐：对接 API / 结构化数据源，按条件检索旅游套餐并做匹配排序与个性化推荐。
知识库问答：内置旅行 FAQ（签证、退改、保险等），向量检索 + 生成式回答，减少幻觉与误导。
线索捕获与分发：识别合格潜在客户，自动写入 CRM 或触发邮件通知。
Telegram 接入：通过 Telegram Bot 完成消息收发，支持移动端轻量咨询。
数据与安全：请求校验、敏感信息处理，保障传输与存储一致性。预算、签证与常见问题等。人工客服响应慢、信息收集不完整，且优质线索难以及时进入 CRM。本项目面向 B2C 旅游销售场景，用自然语言对话替代部分人工接待，实现需求采集、套餐检索与线索沉淀，提升转化效率与客户体验。

本人负责：

使用 LangChain 搭建 RAG 对话链路（检索、上下文组装、生成策略）
设计并实现「对话 → 需求结构化 → 搜索推荐」业务流
开发搜索与推荐逻辑，提升套餐匹配效率与准确率
集成 Telegram API、CRM / 邮件接口，打通端到端闭环
用 FastAPI 实现核心 API 与业务流程，并做性能与安全优化
技术栈与架构： Python + FastAPI 后端；LangChain + 向量库 RAG；外部旅游套餐 API / DB；Telegram Webhook；CRM Webhook / REST。

亮点： 多轮对话与结构化槽位结合，减少重复追问；RAG 约束 FAQ 回答范围；推荐模块可配置权重。

难点： 口语化需求到结构化字段的映射；检索结果与生成内容的边界控制；多渠道消息与 CRM 字段映射及幂等写入。