全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日18:30-23:30、周末09:00-23:00工作地点:
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个人介绍
具备扎实的软件开发与人工智能技术基础,熟悉 Python、Java 等主流编程语言,能够独立完成需求分析、系统设计、功能开发、测试验证与交付部署。
熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Ultralytics 等深度学习框架,具备目标检测、图像分类、行为识别、密集目标检测等计算机视觉项目经验,熟悉 YOLO、RT-DETR 等主流视觉模型的训练、调优、推理部署及结果评估流程。
同时关注大语言模型与智能应用开发,了解提示词工程、模型调用、知识库问答、AI 自动化工具等应用方向。可提供 Python 自动化、数据处理、Windows EXE 工具开发、Excel/Word/PDF 批处理、计算机视觉算法训练与部署、小型管理系统及定制化软件开发服务。
重视交付质量与沟通效率,项目开发过程中可提供清晰的需求确认、阶段性测试版本、源码或可执行程序、使用说明及基础修改支持。
工作经历
2021-07-01 -至今中国银行算法工程师
参与零售信贷风险评分模型建设,基于客户征信、交易、还款及行为数据构建违约预测模型,完成特征工程、模型训练、阈值策略设计与效果评估,模型用于贷前准入及额度审批场景。银行卡交易反欺诈模型开发,结合用户行为、设备信息、交易频率及账户关联关系构建风险识别模型,支持异常交易实时拦截与风险预警。负责零售客户画像与营销响应预测模型开发,基于客户资产、交易、渠道行为及产品持有情况建立客户分群和营销响应模型,支持理财、信用卡及消费贷产品的精准触达。
教育经历
2018-09-01 - 2021-07-01上海大学软件工程硕士
资质认证
语言
中文母语水平
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