我毕业于美国加州大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz），计算机科学（Computer Science）专业，主要从事 Python 开发、Web 全栈开发及人工智能应用开发，具备扎实的计算机基础、实际项目开发经验以及 AI 相关工作经验。

工作经历：

Apex Systems（OpenAI 项目）｜机器人操作与数据采集专员目前参与 OpenAI 相关机器人数据采集与测试项目，负责机器人系统操作、任务执行测试、数据质量检查及异常行为记录。熟悉机器人数据采集流程、系统测试及质量控制，具备 AI 数据采集与实际系统运行环境中的问题分析经验。DollhouseLabs｜AI 应用开发实习生参与 Rizz Game AI 交互式对话游戏项目开发，主要负责大语言模型应用、对话数据生成及开发工具建设。基于 React 和 Python 开发 DatasetBuddy 数据管理工具，集成 Claude 等 LLM API，实现结构化对话数据生成、编辑与验证，并参与角色对话控制、Prompt Engineering、数据集构建及模型微调相关工作。

主要项目经历：

Rizz Game — AI 交互式对话游戏：参与基于大语言模型的智能角色对话系统开发，设计多轮对话生成及角色性格控制机制，构建 AI 对话数据处理工具，提升角色交互的一致性与自然度。全栈邮件管理系统：基于 React、Node.js、Express 和 PostgreSQL 开发完整的 Web 应用，实现用户身份认证、JWT 鉴权、邮件管理、RESTful API 及数据库交互。AI 智能数据匹配系统：基于 Qwen 大语言模型，使用 PyTorch、Transformers、LoRA/QLoRA 等技术进行模型微调与评估，实现地点信息（POI）的智能匹配与分类。机器学习推荐系统：基于 Python 和深度学习框架开发 Two-Tower 推荐模型，完成数据预处理、模型训练、性能评估及优化。

技术栈：

编程语言： Python、C/C++、Java、JavaScript、TypeScript前端开发： React、HTML、CSS、JavaScript后端开发： Node.js、Express、RESTful API数据库： PostgreSQL、SQLAI / 机器学习： PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Transformers、LLM、LoRA/QLoRA、Prompt Engineering开发工具： Git、Docker、Linux、Postman

可承接项目：

Python 自动化脚本开发、数据处理与分析、Web 网站及管理系统开发、前后端接口开发、数据库设计、AI 大模型 API 接入、智能聊天机器人、LLM 应用开发及 AI 数据处理工具开发等。

注重代码质量、开发效率和沟通协作，能够根据实际业务需求制定合理的技术方案，认真负责地完成项目开发与交付。欢迎交流合作！