本人是一名全栈开发工程师，深耕工业智能、移动端与前后端开发领域，具备多技术栈协同落地项目的完整实战经验，核心主攻 Python 工业算法开发，同时兼顾 Android 移动端、Java 后端、Vue 前端开发与自动化测试工作，可独立完成从算法建模、服务开发到界面交付、测试验证的全流程工作。

核心技术能力Python 精通 Python 数据分析与深度学习开发，熟练使用 NumPy、Pandas 完成工业时序数据清洗特征工程，掌握 TensorFlow/Keras 搭建 LSTM、BP 神经网络等预测模型；熟悉 Flask 微服务开发，可基于 OPC UA、Modbus TCP 对接 DCS 工业系统实现锅炉智能控制算法落地，能够独立完成多目标优化控制、故障预警类算法设计、编码、训练与现场调优，具备工业场景算法轻量化部署实战经验。Android 熟练 Android 原生开发，掌握 Java/Kotlin 基础开发，精通 MQTT 通讯、本地数据存储、工业数据可视化界面开发，可独立开发工业监控类 App，完成设备数据实时展示、告警推送、参数下发等核心功能，适配工业现场移动端巡检、设备监控业务场景。Java 掌握 Spring Boot 后端基础开发，熟悉 MySQL 数据库、接口开发与服务联调，可搭建简易业务服务，完成算法服务、移动端、前端之间的数据交互接口开发，支撑工业控制系统前后端数据流转。Vue 熟练 Vue 基础语法与 Element UI 组件库，可开发工业数据可视化大屏、锅炉工况监控页面，实现实时曲线展示、指标报表、参数配置等前端页面，完成与后端服务的数据对接，适配工控系统可视化展示需求。自动化测试 熟悉接口自动化、移动端基础自动化测试流程，可编写简易自动化脚本对后端接口、Android App 功能进行回归测试，校验算法调控接口、设备通讯接口稳定性，保障工业控制系统上线可靠性。项目实战方向

拥有火电锅炉工业智能控制系统完整落地经验，独立完成整套燃烧优化控制算法研发，融合深度学习与时序预测算法解决锅炉大滞后、多变量耦合难题；打通 DCS 工业数据链路，搭配 Java 后端、Vue 可视化页面、Android 巡检 App 搭建完整软硬协同工控平台，实现锅炉工况预测、智能调参、故障预警、能耗统计全闭环管控，具备工业互联网、智能控制类项目从需求、编码、调试到上线交付的完整项目经验。