个人介绍
郑州轻工业大学智能科学与技术本科在读,主要方向为 AI Agent 工程化开发,具备从需求拆解、Agent 流程设计、后端实现到前端联调和测试验证的完整项目经验。
实习期间参与 AI 客诉智能语音 Agent 与 AI 建筑方案系统研发,完成 SIP 电话接入、实时音频流处理、投诉编排、工单闭环、约束求解及可靠性机制建设。其中,语音 Agent 开场等待时间由 2.6–4.9 秒优化至约 0.3 秒,建筑方案系统完成200项离线测试。
个人独立开发 Reasonix 本地知识 Agent 工作台,使用 Next.js、FastAPI、ChromaDB 和 Whoosh 构建文档导入、知识问答、联网研究及桌面端运行能力;设计 Orchestrator 管理7类 Agent 和4条协同工作流,并实现 RRF 混合检索、人工审批、运行恢复、权限控制及工具超时机制。重视 Agent 的可靠性、可追踪性和实际业务落地,而不只是完成模型接口调用。
工作经历
2026-05-03 -至今郑州欧米网络科技有限公司AI Agent开发
参与 AI 客诉智能语音 Agent 和 AI 建筑方案系统的核心研发,负责 Agent 业务链路、异步服务及可靠性机制的开发与测试。 在客诉项目中,基于 FreeSWITCH、SIP/ESL、Qwen-Audio Realtime、Python asyncio、WebSocket 和 MySQL,打通“电话接入—实时语音识别与交互—投诉分类—门店匹配—信息采集—复述确认—转人工/创建工单”的完整链路。针对上行音频抖动和短句丢失问题,引入 20ms 音频帧、服务端 VAD、PCM 预缓冲及模型连接并行初始化,将开场等待时间由 2.6–4.9 秒优化至约 0.3 秒;设计按通话加锁的证据版本合并、槽位决策、幂等写入、日志回放及 Outbox 重试机制,并通过30个测试文件覆盖音频、编排和工单链路。 在建筑方案项目中,将自然语言住宅需求编译为 OR-Tools CP-SAT 约束模型,完成房间布局求解、方案评分与结果导出,可生成3个差异化有效方案并导出 SVG/DXF;使用 Shapely 和 ezdxf 进行独立几何校验,完成200项离线测试。
教育经历
2023-09-13 - 2027-06-17郑州轻工业大学智能科学与技术本科
主修数据结构与算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理与机器视觉、操作系统。课外持续进行 AI Agent 工程实践,覆盖 Tool Calling、RAG、多 Agent 编排、异步服务及前后端联调。
语言

系统支持B站、抖音和小红书等内容平台,可通过关键词搜索或粘贴分享链接导入案例,并批量获取标题、封面、作者及互动数据。系统利用语音识别和大模型分析视频内容,自动提取选题、目标人群、开场钩子、内容结构、情绪节奏、行动引导、分镜和字幕等16项爆款模板字段,支持卡片查看、横向对比及CSV导出。在此基础上还可

系统包含AI*客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打*后,AI可进行实时语音对话,识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型,自动匹配所属门店,提取联系方式和投诉详情,并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和*号查询工单,查看



