健诉智服——AI语音客诉与工单闭环系统产品系统Vibe Coding

本项目面向连锁健身房及服务型门店的客户投诉受理场景。传统电话客诉依赖人工接听、记录和转派，容易出现高峰期漏接、信息记录不完整、门店归属错误、重复建单及处理结果难追踪等问题。系统通过AI语音客服自动接听来电，完成投诉分类、门店识别、问题采集与复述确认，并将对话结果转化为结构化工单，帮助企业建立从受理、处理、回访到升级的完整服务闭环。

系统包含AI电话客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打电话后，AI可进行实时语音对话，识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型，自动匹配所属门店，提取联系方式和投诉详情，并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和手机号查询工单，查看完整对话及客户历史投诉；门店可处理并标记问题解决，系统随后进入回访流程，根据满意、未解决或无法接通等结果自动关闭、重试或上报工单。仪表盘支持投诉分类、门店分布和处理状态统计。

我负责项目从需求分析、系统架构到前后端、语音网关、数据库和部署脚本的完整研发。管理端采用React、TypeScript、Ant Design和Vite开发；业务后端采用Spring Boot、MyBatis和MySQL，提供工单、门店、客户、知识库及回访接口；语音链路通过FreeSWITCH接入SIP电话，使用Netty、WebSocket和ESL完成双向音频与呼叫控制，并接入通义千问实时语音模型实现语音理解、合成及工具调用。项目重点解决了低延迟问候、语音打断检测、短句识别、异步建单、重复投诉判断及异常重试问题，并通过调用日志、证据版本、事务Outbox和幂等机制保障通话结束后工单可靠落库。