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9小时前在线
前端开发
南昌全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-05:00工作地点:
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个人介绍
软件工程本科在读，具备 Vue3、UniA***和移动端 App 开发经验。
参与 AI 学习平台、谣言识别可视化平台、心理疗愈 App 等多个项目，负责组件封装、接口联调、数据可视化和性能优化。
熟悉 Element Plus、Vant UI、Uni-UI、Tailwind CSS、ECharts、WebSocket 等前端技术，具备跨端开发和工程化实践经验。
工作经历
2024-09-20 -2026-07-15南京邮电大学通达学院软开基地前端开发
e通***｜前端开发｜2024.08 - 2025.03 技术栈：UniApp、V***、JavaScript、组件化、接口封装、懒加载 项目描述： 面向高校的 AI 辅助学习平台，提供在线课程、活动预选、资料检索、校园墙等功能。 主要工作： - 基于 UniApp 搭建跨端框架，封装路由、状态管理和请求层，统一团队协作规范。 - 开发课程卡片、视频播放器等 20+ 通用组件，通过 props 和 slot 提升组件复用性。 - 优化视频缓冲策略和懒加载逻辑，使弱网环境下起播时间缩短约 40%。 - 在论坛信息流中实现虚拟列表，仅渲染可视区域，使首屏耗时降低约 30%。 - 封装接口拦截、错误处理和分页缓存逻辑，减少重复请求并提升用户体验。
教育经历
2023-09-15 - 2027-06-30南京邮电大学通达学院软件工程本科
在校期间获得过 - 2025 全国计算机设计大赛移动应用赛道国家级二等奖 - 2025 全国计算机设计大赛大数据应用赛道国家级三等奖 - 2025 计算机网络挑战赛华东赛区二等奖 - 2025 C4-AIGC 创新赛华东赛区三等奖 - STITP 省级立项
资质认证
技能
作品
风影捕手是一套面向多模态谣言检测与监测的可视化系统，主要包括以下功能：谣言识别：支持通过URL链接或文本、图片等多种方式输入内容，结合多模态分析判断信息真实性。谣言监测：可按关键词、时间范围和平台进行持续追踪，帮助用户掌握相关信息的传播动态。数据可视化大屏：通过3D中国地图、词云、类别统计、热榜排行
02026-07-18 13:53
项目围绕“学习+活动+社区+个人中心”四大核心场景展开，提供课程浏览与推荐、在线刷题、题库练习、学习记录、收藏与笔记管理等学习功能；支持活动日历、活动报名、活动投票、活动详情查看等校园活动功能；同时具备校园墙、帖子发布、评论互动、校园资讯和消息通知等社交与信息服务能力；用户还可以在个人中心查看我的课
02026-07-18 13:41
