个人介绍
专注垂直领域大模型、多模态算法与多智能体 Agent 研发,拥有教育数字化、高端制造两大行业 AI 系统落地经验。熟练使用 Python、PyTorch、Transformers、LangGraph 技术栈,精通 SFT/DPO 模型微调、多模态文档解析、证据驱动分层 RAG、长记忆建模与多 Agent 协同架构设计。先后参与智慧助教系统、焊接 PWPS 工艺智能生成系统研发,承担架构设计、算法模块开发工作;解决大模型幻觉、参数冲突校验、多模态时序对齐、学情动态建模等关键问题,能够独立完成需求拆解、方案设计、算法研发到项目上线交付全流程工作,具备复杂 AI 系统设计能力与商业化落地思维。
工作经历
2026-07-15 -至今杭州米德尔顿教育有限公司AI应用开发
负责构建A-level模拟考试与分数预测智能系统,通过记录和提取学生学习轨迹历史,综合A-level课程难度与试卷难度,打造学生-试卷的专业画像。在试卷出来的时候,采用大模型模型学生水平和行为特点,直接AI模拟答题,得到针对具体试卷的预期分数。在学生实际答题结束后,AI能够分析回答结果,直接预测在此等题目难度下,学生分数在此次A-level考试中的排名,预测最终评级
教育经历
2024-09-01 - 燕山大学计算机技术硕士已认证
语言与知识计算课题组,主要研究方向为自然语言处理和大模型垂域应用
2020-09-01 - 2024-06-03长春理工大学软件工程本科已认证
参与智能网络与信息安全研究室,担任本科组组长,开发学校小程序课表考表系统,开发疫情期间订餐系统
资质认证
语言

系统具备工艺需求解析、多源标准知识检索、工艺参数自动推理、参数冲突检测、合规审计、工艺文档渲染输出模块。支持全自动初稿生成与人机协同修订两种工作模式,自动留存完整推理证据链,输出标准化PWPS工艺草案、风险提示报告与全流程运行快照,支撑工艺工程师高效完成文件编制。




