1. 4 年 AI 多模态数据工程全栈实战，精通大规模数据集治理，独立管控 150TB 医学影像数据资产，累计处理样本 4000 万条，具备 TB 级数据全生命周期 ETL 落地能力；

2. 熟练使用 Python 搭建自动化数据处理管线，独立开发图像预处理、医学 NII 文件解析、模型预标注、批量数据清洗 / 格式转换脚本，适配视觉模型训练；

3. 从 0 到 1 搭建标准化 AI 数据集生产体系，设计数据入库、校验、抽样质检全流程机制，具备数据规范、数据质量监控、数据集版本管理完整落地经验；

4. 兼具 7 年互联网产品落地经验，可打通业务需求与数据工程落地，能基于算法侧需求定制专用数据统计、像素分析、IOU 测算工具，支撑模型迭代优化；

5. 具备 50 人以上数据生产团队流程统筹经验，擅长通过自动化工具降本增效，用 Python+Excel 搭建数据可视化报表，输出数据质量分析报告；

6. 持续技术学习，2026 级中国矿业大学（北京）工程管理在职硕士拟入学，深耕人工智能数据体系化搭建与数字化工程管理。