Guo-chunyu
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个人介绍

南京大学人工智能专业本科生,主要使用 Python 进行 AI 应用、自动化工具和算法项目开发,熟悉 PyTorch、OpenCV、数据处理及常见深度学习开发流程。做过强化学习、AI Agent、自动图像处理、数据处理与算法复现等项目,其中部分项目已开源并获得 100+ GitHub Stars。

擅长将需求快速落地为可运行 Demo,能够完成 Python 自动化脚本、AI 接口接入、图像处理工具、数据清洗与分析、模型调用与调试、简单 Agent / 工作流搭建等任务。对代码结构、可维护性和实际交付比较重视,接到需求后会先梳理功能边界和实现方案,再按阶段同步进度,避免做到一半才发现理解偏差。

目前希望承接中小型 AI / Python 开发项目,也欢迎已有代码的功能完善、Bug 排查和二次开发。对于不熟悉或无法按期完成的需求会提前说明,不随意承诺,注重沟通效率和最终可用结果。

工作经历

  • 2025-08-05 -至今LAMDA实验室实习研究员

    在 LAMDA 实验室担任实习研究员,系统学习强化学习基础理论与深度强化学习方法,重点理解马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、价值函数估计、策略梯度、探索与利用、经验回放及策略约束等核心内容。完成 DQN、PPO、SAC、TRPO 等经典强化学习算法论文的代码复现与实验验证,梳理各算法的网络结构、损失函数、训练流程和关键超参数设置。通过在标准强化学习环境中进行训练、评估与结果对比,分析不同算法在样本效率、训练稳定性和连续/离散动作空间任务上的特点,并整理实验记录与学习总结。

教育经历

  • 2024-09-01 - 南京大学人工智能本科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python熟练
Torch掌握
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作品
Chaning.G's LRLab

Chaning.G'sLRLab是一款面向摄影后期调色的WebAI工具,帮助用户快速将普通照片调整为更具质感、氛围感和专业表现力的作品。用户可导入本地照片,在浏览器中实时查看原图与调色效果的Before/After对比,并通过曝光、对比度、高光、阴影、白色、黑色、色温、色调、自然饱和度、清晰度、去雾

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2026-08-30 14:07
更新于: 4小时前 浏览: 6