职业摘要：

8年工作经验，其中5年证券金融行业经验，具备"需求调研 → 系统设计 → 开发实现 → 质量把控 → 运维支持"全流程实践经验。参与过投研领域系统（量化投研平台）从0到1的完整建设，具备独立的系统模块分析设计与开发能力；熟悉投资、研究方面业务流程及知识，善于与业务部门沟通挖掘需求并论证可行性；主导过业务需求全流程管理，具备开发流程与质量把控经验；负责业务数据质量管理与运维、应用系统日常运维及生产问题跟踪解决。

核心能力：

• 需求分析能力：熟悉投资、研究业务流程，具备业务需求调研、需求挖掘、可行性及完整性论证经验，能输出系统建设方案；

• 投研系统建设经验：参与投研量化分析平台完整建设（因子计算、策略回测、机器学习、仿真交易），主导核心模块的分析设计与开发实现；

• 项目管理与质量把控：主导业务需求全流程管理，负责审核各数据层模型设计规范性及生产要素完整性，具备开发流程与质量管控经验；

• 数据质量管理：负责业务数据质量管理与运维，数仓建模（ODS/DWD/DWS/ADS分层）经验丰富，善于结合业务背景洞察数据逻辑；

• 运维支持能力：具备应用系统日常运维及管理经验，负责生产问题跟踪及解决、需求测试验收，具备故障应急处理能力；

• 业务知识：具备比较全面的二级市场金融业务知识，熟悉常见各类金融产品的特点和交易规则，特别是对资产、交易和资讯等主题相关的证券基金行业数据有丰富的处理经验。

主要技能：

 数据库与数据开发

• SQL 语言：在 MySQL、Oracle 和 Hive SQL 上有丰富的开发经验，具备复杂查询编写、SQL 性能优化、慢查询分析能力。

• 数据仓库建模：熟悉 ODS -> DWD -> DWS -> ADS 分层建模规范，具备维度建模、数据分层解耦、数据血缘分析经验。

• 数据质量管理：具备数据全链路治理（接入、调度、模型、应用）经验，负责数据质量规则设计与监控。

  ▶ 开发语言

• 熟练掌握 Python：熟练使用 pandas、re、sqlalchemy、fastapi 等库实现后端接口开发、自动化工具和数据处理流程，具备独立开发能力；熟悉使用机器学习常用算法进行数据挖掘分析。

  ▶ 系统运维

• Linux 系统运维：熟练掌握 CPU/内存/网络/磁盘/进程等资源监控与故障排查，熟练Shell 脚本编程（grep/sed/awk），具备自动化巡检和故障处理脚本开发能力。

• 熟悉运维监控体系：熟悉 Prometheus+Grafana，能独立搭建应用系统监控告警。

• 数据库运维：具备 MySQL 主从复制、慢查询优化、备份恢复等运维能力。

  ▶ 大数据与工具

• 大数据生态：熟悉 Spark、Flink、Hbase、Kafka、Trino 等组件的基本原理和使用场景。

• 开发工具：对 VS Code、PyCharm、Claude Code 等开发工具有深度使用经验；熟练使用 Git 版本控制。

自我评价：

• 工作和生活态度积极，有责任心，自主性强，具备良好的书面和口头沟通能力、业务沟通、目标理解和独立执行能力；

• 兼具开发与运维视角，既能独立完成系统模块分析设计与代码开发，也能保障系统日常运维与生产问题处理；

• 性格直率，待人谦和友善，乐于向他人学习和分享。