个人介绍
10 年全栈开发经验,技术栈覆盖 Node.js + Express + MongoDB + Redis(后端)与 React 18 + Ant Design(前端),近年聚焦 LLM 应用落地:主导过私域自动化运营平台的核心模块开发,包括基于 DeepSeek 等大模型的多 Agent 编排、RAG 知识库检索、智能路由与工具调用,以***/抖音等多渠道对接。
熟悉多租户 SaaS 架构、Redis 缓存与事件总线、消息队列等生产级中间件,具备从需求拆解、架构设计到部署上线的完整交付能力。注重工程质量,坚持模块化设计、特性开关灰度发布与文档同步。
能独立扛一个业务域,也能和产品、运营协同把「AI 能力」真正落到真实交易场景,让技术产生可量化的业务价值。
工作经历
2024-04-05 -至今北京嵘合创鑫科技有限公司AI人工智能总监
一、后端开发(Express + Mongoose + Redis) 业务模块开发 — 每个业务域在 backend/src/modules// 下自包含,标准四件套 model / service / controller / routes,Service 与 Controller 导出单例 多租户数据模型 — 所有模型带 tenant_id + project_id,走 enforceTenantIsolation 中间件隔离,超管可跨租户 中间件链维护 — JWT 认证 → 租户隔离 → AI 熔断器 → 限流 → 业务路由;含知识库三层防护、SSO、vault 密码认证 适配器模式扩展 — LLM 适配器(8 个)、渠道适配器(企微/抖音/小程序)、平台适配器(抖音/***、商城连接器(有赞/美团) 事件总线与缓存 — Redis Pub/Sub + 内存降级、getOrSet 缓存、BullMQ 任务队列 后台任务 — setInterval 主进程内跑(商城同步、Agent 自优化、AI 编排器、SOP 引擎),环境变量控制开关 二、AI 引擎 提示词体系 — 7
教育经历
2005-09-01 - 2009-07-01琼州大学计算机应用技术本科




