Shelter
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日19:30-24:00、周末10:00-24:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

我是程序员客栈的Shelter,主要从事计算机视觉与机器人 SLAM 导航开发,应急管理大学计算机科学与技术专业本科背景。

曾担任 RoboMaster 战队视觉组副组长,负责自主哨兵机器人的视觉识别与导航开发,完成装甲板识别、运动预测、激光建图、定位及自主巡逻等功能。

熟悉 C/C++、OpenCV、ONNX、ROS2、Cartographer 和 Nav2,可承接视觉识别、算法部署优化及机器人导航调试等项目。有需要用AI跑的项目也可以帮忙。

注重需求沟通与实际运行效果,欢迎联系我交流项目需求。

工作经历

  • 2026-09-04 -至今国创具身算法工程师

    公司主要从事机器人自主研发、二次开发与系统集成,提供场景定制化解决方案。 个人负责机器人上下位机软件开发与整机联调,涵盖运动控制、设备通信及 ROS2 开发,参与软硬件适配、导航集成与故障排查,优化系统稳定性。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2026-06-30应急管理大学计算机科学与技术本科已认证

    在校担任班长、RoboMaster战队视觉组副组长及IT智云社社长,负责机器人视觉识别、SLAM导航开发和新生技术培训。获国家奖学金、2024及2025年RoboMaster全国赛二等奖、蓝桥杯C++组河北赛区一等奖。

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
日语借工具书面交流
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5

技能

C++熟练
Python熟悉
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
RoboMaster 哨兵机器人 SLAM 自主导航系统

系统包含环境建图、自主定位、全局路径规划、局部动态避障及自主巡逻模块。融合激光雷达与惯性传感器数据构建赛场地图,根据目标位置规划行驶路线,并在行进过程中避开动态障碍物;结合回环检测与重定位功能,提高建图质量与定位稳定性,实现机器人全场自主巡逻。

0
2026-09-15 09:37
robomaster机器人装甲板识别

系统包含图像预处理、装甲板检测识别、目标运动预测及实时推理模块。结合传统视觉与深度学习模型,实现敌方机器人装甲板的实时检测与识别;利用卡尔曼滤波进行运动预测补偿,提升复杂光照和运动场景下的识别稳定性,并通过处理流程优化满足机器人实时决策需求。

0
2026-09-15 09:35
更新于: 09-15 浏览: 65