个人介绍
5年算法与智能风控经验,具备从风险识别、模型建设、策略决策到监控迭代的完整实践,覆盖评分卡、反欺诈、共债、复借及新老客策略等核心场景,形成模型、策略与运营协同的全链路方法体系。2023年起聚焦 LLM / Agent 在风控研发与运营链路的生产应用,围绕特征研发、模型诊断与智能分析构建 Agent 工作流,将大模型推理与确定性工具、指标评测结合,推动风控研发向 “专家经验 + Agent 编排 + 工具执行 + 指标验证” 的智能协作模式演进。
工作经历
2023-06-10 -2026-06-10杭州虾条科技有限公司风控模型专家已认证
1、风控模型体系建设: 负责信贷风险模型体系,主导评分卡、反欺诈、复借、黑名单等 10+ 模型研发上线,覆盖贷前准入、欺诈识别、额度决策及贷中管理,建立模型开发、验证、监控与迭代的全生命周期管理机制; 2、特征体系建设:基于用户基本信息、AppList、设备、短信及多实体关联等多源数据,围绕用户画像、多头借贷、设备风险及关联风险开展特征研发,结合统计衍生、BERT、K-Means、社群网络等方法累计研发 800+ 候选特征,建立有效性、稳定性与入模效果筛选机制,生产模型约 80% 入模特征来自自主研发。 3、策略与额度运营:独立负责 8–10 个信贷 App 新老客策略全生命周期管理,联动风险分层与准入、额度、复借策略,持续开展策略挖掘、决策树优化与上线复盘,动态平衡风险与收益; 4、模型运营与风险感知:建立模型效果、数据分布、特征稳定性与策略结果的分层监控体系,形成“监控预警 → 异常定位 → 原因分析 → 策略/模型迭代”的运营闭环; 5、大模型驱动风控提效:推动 LLM / Agent 融入风控研发与运营链路,围绕特征研发、模型诊断与复杂风险分析构建智能工作流,以确定性工
教育经历
2017-09-01 - 2021-07-01闽江学院数学与应用数学本科已认证
作为校长基金项目组长,带领3人跨专业团队按期完成项目研究与结项,主导核心模型研究及成果整合,项目成果发表自然科学类论文1篇。



