乐悠
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个人介绍

我是一名计算机视觉与人工智能算法工程师,毕业于西南石油大学计算机科学相关专业,拥有五年以上软件开发和算法工程经验,主要从事目标检测、图像处理、模型训练及AI应用开发。

曾参与目标检测训练与智能辅助平台、铁路货车故障图像检测、受电弓与接触网视觉测量、无人机可见光/红外目标检测与跟踪,以及4G/5G网络安全定位系统等项目。具备从需求分析、数据处理、模型训练与评估,到系统集成、问题排查和部署优化的完整项目经验。

熟练使用Python、PyTorch、YOLO、OpenCV等技术,能够承接目标检测与跟踪、OCR与图像处理、模型训练及优化、Python接口开发、现有视觉系统问题诊断,以及RAG知识库和大模型智能助手等相关工作。

工作中注重需求边界、代码质量和交付结果,能够独立推进任务并及时沟通进度。如果您有计算机视觉、人工智能或Python开发需求,欢迎预约沟通。

工作经历

  • 2023-08-01 -至今FESCO算法工程师

    主要负责铁路工业场景下的故障检测项目,负责从数据收集处理、模型训练部署的整套流程。

  • 2020-08-20 -2023-05-01中信科移动自动化测试

    主要参与4G/5G 网安移动定位项目,参与业务需求分析,梳理核心业务流程,搭建自动化测试环境,设计并开发自动化测试用例,持续维护测试脚本。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2020-06-20西南石油大学物联网工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

C++掌握
Python熟练
Vue掌握
Torch熟练
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作品
目标检测训练与智能辅助平台

平台围绕目标检测模型开发提供数据标注、训练任务编排、训练状态监控、结果分析和智能问答等功能。用户可以在统一界面中完成图像数据整理与标注、配置模型和训练参数、启动训练任务并查看实时日志;训练完成后,可查看模型指标、检测效果及相关结果,辅助定位漏检、误检等问题。平台还集成目标检测领域知识问答能力,用于解

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2026-09-15 14:38
更新于: 1小时前 浏览: 1