后端开发
南京
中文母语水平
英语无工具书面交流
日语无工具书面交流
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工作经历
2024-10-09 -至今个人项目后端开发
参与个人 Python 自动化与数据处理项目开发，涉及 Excel/CSV 批量处理、数据清洗、报表生成、API 调用及简单后端工具开发
教育经历
2024-09-01 - 南京医科大学放射医学本科
在校大学生，保研，有自由工作时间
资质认证
语言
作品
1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的：toolname+arguments结构，再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑，模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端：-Needle3：针对轻量工具调
02026-09-24 15:58
多平台行情聚合接入多个价格数据源，对不同平台字段及挂售/求购价格进行统一处理，支持平台优先级和计价口径配置。数据清洗与缓存对异常价格、缺失价格及接口失败进行统一处理，采用内存与本地快照缓存降低重复请求；失败结果不写入缓存，避免异常数据污染收益计算。规则驱动的组合分析将品级关系、产物池、磨损范围等业务
02026-09-24 15:05
