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个人介绍

我是一名高校教师及科研开发人员,博士学历,主要从事人工智能、数学优化、科学计算、控制系统与复杂工程系统建模相关研究与开发工作。长期使用 Python、MATLAB 等工具进行算法设计、数值计算、仿真验证和工程原型开发,并具备 GIS、时空数据分析和数据可视化背景。

擅长将复杂业务或工程问题抽象为数学模型和可计算算法,能够独立完成从需求分析、数学建模、算法设计、代码实现、实验验证到结果可视化的完整开发流程。重点能力包括数学优化与运筹算法、调度与路径规划、科学计算与仿真、数据分析与预测建模、机器学习/计算机视觉原型以及 GIS 与时空数据处理。

目前已开发和参与多个算法及软件系统,包括复杂运输任务规划与可视化仿真系统、多资源约束优化与调度算法、多式联运与路径规划模型、控制系统仿真与验证工具,以及无人系统感知和数据分析相关原型。具有较丰富的复杂约束建模、算法验证、批量实验和科研算法工程化经验。

技术栈主要包括 Python、MATLAB、JavaScript、HTML/CSS、Git,以及常见科学计算、优化、数据分析和机器学习工具。可承接算法开发、数学优化、Python/MATLAB 科学计算、仿真建模、数据分析、GIS、AI/计算机视觉原型及技术验证类项目。

希望合作的项目以具有明确技术问题和实际交付目标的算法、数据和工程开发任务为主。重视需求沟通、代码可维护性、结果可复现性和按阶段交付。

工作经历

  • 2017-10-01 -2020-10-01清华大学博士后

    博士后研究员,针对智能交通系统进行建模、分析,参与多项横纵向项目,发表多篇文章。

教育经历

  • 2012-09-01 - 2017-12-31香港大学地图学与地理信息系统博士

资质认证

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Python熟练
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作品
空间运输任务规划与可视化仿真系统

系统包含场景配置、运输工具配置、任务链生成、方案计算、约束校核、结果分析和可视化等核心模块。用户可配置任务节点、时间窗口、资源需求及运输能力等参数,系统根据约束自动生成候选运输方案,并对任务衔接、资源容量和方案可执行性进行校核。计算结果可通过任务链、统计指标和图形界面进行展示,并支持不同场景和参数下

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2026-10-01 17:37
更新于: 1小时前 浏览: 1