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个人介绍

我是解一然,是上海电力大学的硕士研究生,现在在做智能体应用开发。

熟悉python、langchain和pytorch,参加并设计了简历制作智能体项目。

工作经历

  • 2025-11-05 -2026-02-05北京国交信通数据分析师

    运用SQL提取历史航次、货物报关等多源数据,结合Python Pandas进行数据筛选与处理,构建算法模型实现装卸货港口与泊位的精准推断。 基于Tableau构建货运量统计看板,对进口的战略货物、重点区域货运情况进行多维度分析,同时协助完成年度海运货运量分析报告,支撑业务部门市场趋势研判。 根据船舶基础数据采用改进的TabPFN对船舶的售卖价格进行估算,并封装为可调用的API接口,为线上业务提供模型服务支持。 结合不同货种货运量数据,拟合船舶关键参数并构建计算函数,实现船舶最大装载货量的量化推断。 针对吃水数据手动录入错误问题,设计并实现数据清洗算法,过滤干扰数据,提升到离港吃水数据准确性,保障卸货量推断的可靠性。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2026-06-30上海电力大学电子信息硕士

  • 2019-09-01 - 2023-07-01太原工业学院电子信息工程本科

资质认证

技能

Python熟悉
Docker了解
Torch掌握
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作品
简历制作智能体

*职位采集与JD结构化:基于Python标准MCP(stdio)和可见Edge/Playwright浏览器流程获取BOSS职位列表与详情,支持按职位和城市搜索、发布时间筛选及历史快照;将岗位职责、任职要求和技能拆解为带来源定位的原子证据,降低过期岗位和无依据生成风险。*LangGraph智能体与模型

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2026-10-07 22:20
更新于: 34分钟前 浏览: 1