一、编程语言与基础 Java SE：精通JVM原理（内存模型、GC算法）、多线程并发（JUC、锁优化、原子类）、NIO、反射、集合框架、Lambda Java EE：深度掌握Spring Framework（IoC/AOP）、Spring Boot自动配置原理、Spring Cloud Alibaba微服务生态

二、高并发与性能优化 架构设计： 设计百万级用户高并发系统（峰值QPS 10K+），精通异步化（CompletableFuture）、事件驱动、读写分离、缓存架构 性能攻坚： 慢SQL优化（执行计划分析、索引覆盖、分页优化） 接口性能调优： 平均响应时间 <50ms（Arthas/JProfiler诊断）

三、分布式系统架构 微服务治理： 基于 DDD 拆分微服务（限界上下文划分、聚合根设计、领域事件） Spring Cloud Alibaba（Nacos注册中心/配置中心、OpenFeign、Gateway） 分布式事务： TCC模式（Seata）、可靠消息最终一致性（RocketMQ事务消息） 中间件深度应用： Redis： 高级数据结构应用（ZSet排行榜、BitMap签到） 缓存架构设计（多级缓存、热点Key探测、分布式锁Redisson） 高可用方案（集群模式、持久化策略、缓存一致性监听Binlog） 消息队列：Kafka/RocketMQ 在削峰填谷、解耦、最终一致性场景的应用 分库分表：ShardingSphere分片策略设计（时间/哈希）、分布式ID（Snowflake）

四、存储与检索 MySQL： 亿级数据存储优化（索引优化、冷热分离、水平分表） 高可用架构（主从复制、读写分离、故障转移） Elasticsearch： 索引设计（Mapping优化、ik分词器、分片策略） 近实时同步方案（Canal+Kafka）、复杂查询DSL（聚合/权重排序） 多级缓存：Caffeine+Redis架构设计与一致性保障（Binlog监听失效）

五、架构设计与工程实践 领域驱动设计： 通过事件风暴划分限界上下文，设计聚合根（如签到BitMap聚合） 落地领域事件（如UserSignedInEvent驱动积分计算） 高可用设计： 容灾方案（集群部署、故障隔离）、降级策略、流量控制 DevOps能力： CI/CD流水线（Jenkins）、容器化部署（Docker）、K8s基础 监控体系：Prometheus+Grafana指标监控，ELK日志分析

六、AI集成： 创新技术落地 大模型智能客服开发（对话管理 意图识别 多模态 课程推荐） 监控体系：Prometheus Grafana指标监控，ELK日志分析

七、软技能与工程素养 技术决策： 主导技术选型（如Redis vs LocalCache），输出架构设计文档 协作与领导力：跨团队技术方案评审，指导初级工程师，Code Review机制