企业级 LangGraph 知识库系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn09083352812026年10月08日
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技术信息

语言技术
Java
系统类型
Web、Windows
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

企业内部知识问答与员工赋能
问题:公司制度、流程、技术文档散落在 Confluence、飞书、网盘、邮件里,员工找不到、不敢问、问错人。
RAG 解决:员工用自然语言提问,如“年假怎么算”“这个报销流程走哪步”,系统检索内部文档后生成答案,并附原文链接。
典型价值:减少重复性内部咨询,加速新人融入,让老员工经验可复用。

功能介绍

上传各类型文件,当作自己本地知识库,然后可以问问题,AI会去知识库中寻找答案,如果没找到就直接说没找到,不编造、不猜测,只根据知识库内容回答。

项目实现

基于 LangGraph4J ReAct Agent + 通义千问 + 通义千问 Embedding + Springboot 构建的企业知识库智能问答系统。

示例图片

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